【摘要】：為了有效識別氣液兩相流的流型,以水和空氣為實驗介質(zhì),以渦街流量計為元件誘發(fā)鈍體繞流,通過管壁差壓法獲取氣液兩相流鈍體繞流的尾跡波動信號,采用集總經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解對信號進行分解,通過Hilbert變換得到Hilbert邊際譜,利用最大互相關(guān)系數(shù)法對固有模態(tài)函數(shù)進行篩選,選取特征固有模態(tài)函數(shù)能量比分別與體積含氣率、兩相雷諾數(shù)構(gòu)建流型圖。結(jié)果表明,構(gòu)建的兩類新流型圖對單相水、泡狀流、塞狀流、彈狀流等典型流型的識別率分別可達91.67%和88.89%,能較好地滿足工程實際應(yīng)用的需求。
[Abstract]:In order to identify the flow pattern of gas-liquid two-phase flow effectively, using water and air as experimental media and vortex Flowmeter as component, the wake fluctuation signals of gas-liquid two-phase flow around the obtuse body were obtained by tube wall differential pressure method. The signal is decomposed by lumped empirical mode decomposition, the marginal spectrum of Hilbert is obtained by Hilbert transform, the natural mode function is screened by the method of maximum correlation number, and the energy ratio of characteristic natural mode function and the volume gas holdup are selected, respectively. The flow pattern diagram is constructed by two phase Reynolds number. The results show that the recognition rates of the two new flow patterns for single-phase water, bubbly flow, slug flow and slug flow can reach 91.67% and 88.89%, respectively, which can meet the requirements of engineering practice.
【作者單位】： 中南大學(xué)能源科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51576213) 湖南省科技計劃(2015RS4015)項目資助
【分類號】：O359.1

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