【摘要】：基于線性卷積和修正因子,發(fā)展了一種多參數(shù)空間的非線性、非定常氣動力降階模型(ROM),從而高效地獲得準(zhǔn)確的非定常氣動力。首先,基于階躍響應(yīng)的卷積構(gòu)建線性降階模型;然后應(yīng)用拉丁超立方抽樣得到參數(shù)空間內(nèi)的抽樣點,分別計算各抽樣點處的修正因子;利用Kriging插值得到整個參數(shù)空間內(nèi)的修正因子,從而得到參數(shù)空間內(nèi)的修正降階模型。以Isogai機(jī)翼為研究對象,考慮馬赫數(shù)、俯仰振幅、沉浮振幅和減縮頻率的變化對降階模型精度的影響;最后將模型降階與模型結(jié)構(gòu)方程耦合,進(jìn)行氣動彈性分析并預(yù)測顫振邊界,由此論證了該降階模型的有效性。
[Abstract]:Based on linear convolution and correction factor, a nonlinear unsteady aerodynamic reduction model (ROM) in multi-parameter space is developed to obtain accurate unsteady aerodynamic force efficiently. Firstly, the linear reduced order model is constructed based on the convolution of step response, and then the sampling points in the parameter space are obtained by Latin hypercube sampling, and the correction factors at each sampling point are calculated respectively. By using Kriging interpolation, the correction factor in the whole parameter space is obtained, and the modified reduced order model in the parameter space is obtained. Taking the Isogai wing as the research object, the influence of the variation of Mach number, pitch amplitude, rise and fall amplitude and reduction frequency on the precision of the model is considered. Finally, the model reduction is coupled with the model structure equation, and the Aeroelastic analysis is carried out and the flutter boundary is predicted. The effectiveness of the reduced order model is demonstrated.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)機(jī)械結(jié)構(gòu)力學(xué)及控制國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11472128)
【分類號】：V211

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本文編號：2139059