本文選題：動態(tài)載荷 + 頻響函數(shù)��； 參考：《湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：基于加速度頻響函數(shù)矩陣反演頻域動載荷是病態(tài)逆問題,反求的結(jié)果精度差,對數(shù)據(jù)的小擾動敏感,基于Tikhonov正則化方法,提出一種反演途徑,將測點響應(yīng)與待求激勵進(jìn)行歸一化變換,在此基礎(chǔ)上引入變換后的頻響函數(shù)矩陣和正則化泛函進(jìn)行求解,應(yīng)用廣義交叉驗證準(zhǔn)則選取最優(yōu)正則化參數(shù).考慮簡支矩形薄板上的4個動載荷的識別問題,分析激勵點和響應(yīng)測點的不同位置以及動載荷大小之間相差程度不同的4個算例,將本文方法與不采用歸一化變換的正則化求解結(jié)果進(jìn)行2種相對誤差的均方根比較.結(jié)果表明,利用歸一化變換可提高動載荷反演精度,增強(qiáng)正則化方法的抗噪能力,當(dāng)測點之間的響應(yīng)以及各動載荷大小相差較大時,明顯改善了識別精度.
[Abstract]:The inversion of frequency domain dynamic load based on acceleration frequency response function matrix is a ill-conditioned inverse problem. The inverse result is poor in accuracy and sensitive to the small disturbance of data. Based on Tikhonov regularization method, an inversion approach is proposed. Based on the normalized transformation of the measured point response and the excitation to be solved, the transformed frequency response function matrix and regularization functional are introduced, and the optimal regularization parameters are selected by using the generalized cross validation criterion. Considering the identification of four dynamic loads on simply supported rectangular thin plates, four examples are analyzed for different positions of excitation points and response measuring points, as well as the difference between dynamic loads and the magnitude of dynamic loads. The results of this method are compared with the results of regularization without normalized transformation for two kinds of root-mean-square errors. The results show that the normalized transformation can improve the accuracy of dynamic load inversion and enhance the anti-noise ability of the regularization method.
【作者單位】： 湖南大學(xué)機(jī)械與運載工程學(xué)院;北京強(qiáng)度與環(huán)境研究所;
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金資助項目(11JJ3001)~~
【分類號】：O347.1

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2103072