本文選題：多塊同位網(wǎng)格 + 自定義分區(qū)��； 參考：《江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年05期

【摘要】：在基于多塊同位網(wǎng)格和集群以突擴(kuò)管路系統(tǒng)內(nèi)部流場為算例開展的分區(qū)并行計算研究中,利用SIMPLE算法實(shí)施了可自定義分區(qū)的并行計算方法,分析了不同雷諾數(shù)和突擴(kuò)比對突擴(kuò)管內(nèi)流動結(jié)構(gòu)的影響,重點(diǎn)探討了基于自定義分區(qū)的不同分區(qū)方式及核數(shù)工況下集群的并行計算效率,進(jìn)一步分析負(fù)載對計算效率的影響.結(jié)果表明,網(wǎng)格數(shù)、核數(shù)和分區(qū)方式對集群的計算效率都有很大的影響,并且每個分區(qū)所包含的網(wǎng)格數(shù)越均勻即負(fù)載越均衡,并行計算效率越高.
[Abstract]:In the research of partitioned parallel computing based on multi-block in-situ grid and cluster, in which the internal flow field of a sudden expansion pipeline system is taken as an example, a self-defined partitioning parallel computing method is implemented by using simple algorithm. The effects of different Reynolds numbers and sudden expansion ratios on the flow structure in the sudden expansion tube are analyzed, and the parallel computing efficiency of the cluster under different partition patterns and kernel number conditions based on the custom partition is discussed, and the effect of load on the calculation efficiency is further analyzed. The results show that the number of meshes, the number of kernels and the partition pattern have great influence on the computing efficiency of the cluster, and the more uniform the number of meshes contained in each partition is, the more balanced the load is, and the higher the efficiency of parallel computing is.
【作者單位】： 中南林業(yè)科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院;中南林業(yè)科技大學(xué)工程流變學(xué)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(14JJ2013) 湖南省土木工程重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目 中南林業(yè)科技大學(xué)人才引進(jìn)項(xiàng)目(104-0096)
【分類號】：O35

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本文編號：2050587