本文選題：模型修正 + 病態(tài)　； 參考：《中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年09期

【摘要】：大型結(jié)構(gòu)的模型修正求解問題多呈現(xiàn)不同程度的病態(tài),實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的微小誤差都有可能造成求解的失效。該文研究了測(cè)量噪聲影響下模型修正病態(tài)系統(tǒng)的求解問題。首先,介紹了結(jié)構(gòu)模型修正的求解問題以及數(shù)學(xué)上常用的正則化方法;然后,通過一懸臂梁模型數(shù)值算例探討了截?cái)嗥娈愔捣纸庹齽t化方法和"L"曲線法在結(jié)構(gòu)模型修正求解中的適用性。結(jié)果顯示,適當(dāng)?shù)恼齽t化可以有效的解決模型修正病態(tài)系統(tǒng)的求解問題;另外,該方法對(duì)于部分滿足離散Picard條件的模型修正方程同樣適用。最后,通過一導(dǎo)管架平臺(tái)物理模型試驗(yàn)對(duì)該正則化方法的實(shí)用性進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:The problem of model modification and solving of large structures is usually ill-conditioned to varying degrees, and the small errors of measured data may lead to the failure of the solution. In this paper, the problem of solving the model-modified ill-conditioned system under the influence of measurement noise is studied. Firstly, the problem of structural model modification and its regularization method are introduced. Through a numerical example of cantilever beam model, the applicability of truncated singular value decomposition regularization method and "L" curve method in structural model modification is discussed. The results show that proper regularization can effectively solve the problem of model correction for ill-conditioned systems, and this method is also applicable to the modified model equations which partially satisfy the discrete Picard condition. Finally, the practicability of the regularization method is verified by a physical model test of a jacket platform.
【作者單位】： 魯東大學(xué)土木工程學(xué)院;中國(guó)海洋大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51379196;51209189) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2013EEQ006) 泰山學(xué)者工程專項(xiàng)經(jīng)費(fèi) 魯東大學(xué)科研基金項(xiàng)目(LY2013027)資助~~
【分類號(hào)】：O302

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本文編號(hào)：2030823