本文選題：非線性自回歸時序模型 + 振動系統(tǒng)　； 參考：《計算機(jī)應(yīng)用研究》2016年10期

【摘要】：針對線性和弱非線性振動系統(tǒng)進(jìn)行了研究,提出采用非線性自回歸時序(GNAR)模型進(jìn)行系統(tǒng)頻率辨識和判斷系統(tǒng)性或非線性基本特征的方法。首先根據(jù)攝動法求解非線性微分方程的理論,論證GNAR模型與線性和弱非線性系統(tǒng)之間的本質(zhì)聯(lián)系,推導(dǎo)出GNAR模型系數(shù)與線性和非線性系統(tǒng)頻率之間的解析關(guān)系;然后給出由GNAR模型系數(shù)和結(jié)構(gòu)判斷系統(tǒng)是否存在非線性及辨識系統(tǒng)頻率和非線性項基本特征的方法;最后,以單自由度線性振動系統(tǒng)和無阻尼Duffing振動系統(tǒng)為算例驗證該辨識方法的有效性和準(zhǔn)確性。實驗結(jié)果表明,基于GNAR模型的振動系統(tǒng)基本特征辨識方法具有較好的識別精度,能用于估計系統(tǒng)的動力學(xué)特性。
[Abstract]:In this paper, the linear and weakly nonlinear vibration systems are studied, and a method is proposed to identify the frequency of the system and to judge the basic characteristics of system or nonlinearity by using the nonlinear autoregressive time series (GNAR) model. Based on the theory of perturbation method for solving nonlinear differential equations, the essential relation between GNAR model and linear and weakly nonlinear systems is demonstrated, and the analytical relationship between the coefficients of GNAR model and the frequency of linear and nonlinear systems is derived. Then, the method of judging whether the system has nonlinearity and identifying the basic characteristics of system frequency and nonlinear terms by the coefficients of GNAR model and structure is given. The validity and accuracy of the identification method are verified by the examples of linear vibration system with single degree of freedom and undamped Duffing vibration system. The experimental results show that the method based on GNAR model has good recognition accuracy and can be used to estimate the dynamic characteristics of the system.
【作者單位】： 南京工程學(xué)院汽車與軌道交通學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51305194) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK20130743,BK20130746)
【分類號】：O322

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本文編號：1944408