發(fā)布時間：2018-02-22 15:55

  本文關(guān)鍵詞： 小管道氣液兩相流 流型辨識 光電二極管陣列傳感器 Fisher判別分析　出處：《工程熱物理學報》2016年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文基于光電二極管陣列傳感器與Fisher判別分析(FDA),提出了一種新的小管道氣液兩相流流型辨識方法。該方法采用片狀激光照射透明管道,利用光電二極管陣列傳感器接收透射激光分布信號。通過提取信號的特征向量,采用FDA訓練得到流型分類器,從而實現(xiàn)兩相流流型辨識。本實驗針對四種典型流型,在四種不同內(nèi)徑的小管道內(nèi)進行實驗研究。實驗結(jié)果表明提出的基于光電二極管陣列傳感器與FDA判別分析的流型辨識方法是可行的,四種流型辨識精度均高于90%。
[Abstract]:The photodiode array sensor and Fisher based on discriminant analysis (FDA), proposed a new small pipeline gas-liquid two-phase flow regime identification method. This method adopts laser irradiation transparent pipes, receiving transmission laser signal distribution using photodiode array sensor. The feature vector is extracted from the signal, using FDA training pattern classifier, thus the two phase flow regime identification. This experiment on four typical flow patterns, were studied in four different diameter pipes. The experimental results show that the proposed photodiode array sensor and FDA discriminant analysis based on pattern identification method is feasible, four kinds of flow pattern identification is more accurate than 90%.

【作者單位】： 工業(yè)控制技術(shù)國家重點實驗室浙江大學控制科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61573312)
【分類號】：O359.1;TP212

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本文編號：1524746