本文關(guān)鍵詞：基于二維結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格的可壓縮流體并行算法研究　出處：《計算機(jī)工程與科學(xué)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 并行計算 阻塞式通信 非阻塞式通信 MPI/OpenMP混合編程 天河計算機(jī)

【摘要】：基于二維/軸對稱高精度可壓縮多相流計算流體力學(xué)方法 MuSiC-CCASSIM的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格部分,設(shè)計了區(qū)域并行分解方法;針對各處理器邊界數(shù)據(jù)的通信,設(shè)計了阻塞式通信與非阻塞式通信并行算法;為了減少通信開銷,設(shè)計了MPI/OpenMP混合并行優(yōu)化算法。在天河二號超級計算機(jī)上進(jìn)行了測試,每個核固定網(wǎng)格規(guī)模為625*250,最多調(diào)用8 192核。測試數(shù)據(jù)表明,采用MPI/OpenMP混合并行算法、純MPI非阻塞式通信并行算法和純MPI阻塞式通信并行算法的程序的平均并行效率分別達(dá)到86%、83%和77%,三種算法都具有良好的可擴(kuò)展性。
[Abstract]:Two dimensional axisymmetric / high precision compression part structured grid multiphase flow calculation of MuSiC-CCASSIM based on fluid mechanics method, the design of regional parallel decomposition method; communication for each processor boundary data, communication blocking and non blocking communication parallel algorithm is designed; in order to reduce the communication overhead, designed MPI/OpenMP hybrid parallel optimization algorithm. The test was carried out on the Tianhe two supercomputer, each with a fixed grid size of 625*250 and a maximum of 8192 cores. The test data show that the average parallel efficiency of MPI/OpenMP hybrid parallel algorithm, pure MPI non blocking parallel communication algorithm and pure MPI blocking communication parallel algorithm is 86%, 83% and 77%, respectively, and three algorithms have good scalability.
【作者單位】： 國防科技大學(xué)并行與分布處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61402039,91430218) 國家863計劃(2012AA01A301) 博士后基金(2014M562570,2015T81127)
【分類號】：O359;TP338.6
【正文快照】： 1引言可壓縮多相流研究的是同種或異種化學(xué)成分物質(zhì)的固-氣、液-氣、固-液或固-液-氣系統(tǒng)共同流動規(guī)律,其中“相”可指不同的熱力學(xué)集態(tài)(如固、液、氣等不同物態(tài)),也可指同一集態(tài)下不同的物理性質(zhì)或力學(xué)狀態(tài)(如同一地點不同尺寸和速度或不同材料密度的顆�；驓馀莸�)[1,2]�？�

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周旭，，何洪慶，蔡體敏;圓管內(nèi)不可壓粘流的分布式并行算法[J];推進(jìn)技術(shù);1994年06期

2 程建鋼,姚振漢,李明瑞,黃文彬;結(jié)構(gòu)動力分析顯式積分并行算法與實現(xiàn)[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1996年10期

3 殷海濤;姜金輝;張方;侯友政;;分布動載荷識別的并行算法研究[J];國外電子測量技術(shù);2012年08期

4 王志靈,程玉民;拉氏反變換的數(shù)值并行算法及其在彈性動力學(xué)邊界元法中的應(yīng)用[J];力學(xué)季刊;2005年02期

5 唐紀(jì)曄,高乾,劉元芳,王希誠;彈塑性結(jié)構(gòu)優(yōu)化的并行算法[J];計算力學(xué)學(xué)報;1998年04期

6 程建鋼,高昀,鄭小平,姚振漢;結(jié)構(gòu)動力分析隱式積分并行算法與實現(xiàn)[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1998年11期

7 陳麗華,程建鋼,姚振漢;沖擊動力問題的混合積分并行算法及應(yīng)用[J];工程力學(xué);2003年02期

8 唐德翔,葛蔚,王小偉,麻景森,郭力,李靜海;顆粒流體系統(tǒng)宏觀擬顆粒模擬的并行算法[J];中國科學(xué)(B輯 化學(xué));2004年03期

9 寇哲君,程建鋼,黃文彬,姚振漢;結(jié)構(gòu)動力分析顯隱式混合積分并行算法及實現(xiàn)[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1999年04期

10 唐紀(jì)曄,錢令希;極限分析和安定分析的并行算法[J];計算力學(xué)學(xué)報;1997年02期

相關(guān)會議論文 前1條

1 王志成;吳頌平;;多塊結(jié)構(gòu)網(wǎng)格并行算法研究[A];北京力學(xué)會第20屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 任立波;稠密顆粒兩相流的CFD-DEM耦合并行算法及數(shù)值模擬[D];山東大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 張衍濤;物質(zhì)點并行算法研究[D];清華大學(xué);2011年

2 李芳芳;面向CPU+GPU集群的高哈特曼數(shù)磁流體三維數(shù)值模擬并行算法實現(xiàn)[D];杭州電子科技大學(xué);2015年

3 林曉宏;N-S方程并行算法研究及在彈箭流場中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2009年

4 高洪賀;高超聲速流場GPU并行算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

本文編號：1345046