本文關鍵詞：基于混合神經(jīng)遺傳算法的梁式結構損傷識別研究

  更多相關文章： 損傷識別 逆問題 神經(jīng)網(wǎng)絡 遺傳算法

【摘要】：由于裂紋對結構動態(tài)行為具有重要影響,為識別結構裂紋的位置和深度,引入混合神經(jīng)遺傳算法。該方法將遺傳算法(GA)與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合,利用遺傳算法全局尋優(yōu)的特點對BP網(wǎng)絡進行優(yōu)化。通過有限元分析得到裂紋梁的固有頻率,并將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,裂紋的位置和深度作為網(wǎng)絡的輸出。首先,利用遺傳算法(GA)優(yōu)化網(wǎng)絡的權重和閾值;然后將優(yōu)化結果作為三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始值,經(jīng)過樣本數(shù)據(jù)的訓練得到合適的網(wǎng)絡;最后以裂紋梁固有頻率作為測試值,得到裂紋參數(shù)的預測結果,通過理論值與預測值的比較,結果證明了該算法能夠對結構損傷進行準確的識別。
【作者單位】： 西南交通大學牽引動力國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(51375405) 牽引動力國家重點實驗室自主項目(2016TPL_T10)資助~~
【分類號】：O346.5;TP18
【正文快照】： WANG Ming Yue MIAO BingRong Li Xu Juan YANG Zhong Kun(Traction Power State Key Laboratory,Southwest Jiao Tong University,Chengdu 610031,China)Corresponding author:WANG Ming Yue,E-mail:wmyue1992@163.comThe project supported by the National Natural Science

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳琨;張志明;;一種改進遺傳算法的設計與實現(xiàn)[J];貴州大學學報(自然科學版);2006年01期

2 胡蘭萍;黃海斌;;遺傳算法及其在化學領域中的應用[J];海南師范學院學報(自然科學版);2006年03期

3 王珊珊;;遺傳算法的理論基礎及應用[J];科協(xié)論壇(下半月);2008年09期

4 高翔;海洋;;遺傳算法應用[J];赤峰學院學報(自然科學版);2009年03期

5 劉定理;;遺傳算法綜述[J];中國西部科技;2009年25期

6 歐陽柏平;;基于遺傳算法優(yōu)化獨立分量分析[J];科技信息;2010年07期

7 儲育青;齊義飛;肖立順;陳暉敏;石玉文;;遺傳算法研究概述[J];科技風;2010年09期

8 曾瑛;;遺傳算法在優(yōu)化求解中的應用[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2012年10期

9 丁承民,張傳生,劉輝;遺傳算法縱橫談[J];信息與控制;1997年01期

10 施光林,史維祥;遺傳算法及其研究與應用新進展[J];科技導報;1997年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應用[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設計中的應用[A];第五屆全國制冷空調(diào)新技術研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進的遺傳算法在反演問題中的應用[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設計算機應用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設計[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應用[A];1995年中國智能自動化學術會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法在水科學領域的應用》將面市[N];中國水利報;2002年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進化集成及其在網(wǎng)絡視頻分類中的應用[D];西南交通大學;2015年

2 李險峰;基于改進遺傳算法的汽車裝配生產(chǎn)線平衡問題研究[D];北京科技大學;2017年

3 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應用研究[D];天津大學;2008年

4 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認知規(guī)律及其應用[D];中國礦業(yè)大學;2009年

5 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應用研究[D];西安電子科技大學;1998年

6 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應用[D];西安電子科技大學;1998年

7 唐文艷;結構優(yōu)化中的遺傳算法研究和應用[D];大連理工大學;2002年

8 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應用的研究[D];四川大學;2000年

9 劉冀成;基于改進遺傳算法的生物電磁成像與磁場聚焦應用研究[D];四川大學;2005年

10 袁麗華;基于物種進化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學;2006年

2 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學;2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預測控制[D];華南理工大學;2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運車車廂的設計研究[D];上海工程技術大學;2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學;2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學;2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應用[D];華南理工大學;2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進研究與應用[D];渤海大學;2015年

，

本文編號：1282893