本文關(guān)鍵詞：基于混合神經(jīng)遺傳算法的梁式結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究

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【摘要】：由于裂紋對(duì)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)行為具有重要影響,為識(shí)別結(jié)構(gòu)裂紋的位置和深度,引入混合神經(jīng)遺傳算法。該方法將遺傳算法(GA)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,利用遺傳算法全局尋優(yōu)的特點(diǎn)對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。通過有限元分析得到裂紋梁的固有頻率,并將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,裂紋的位置和深度作為網(wǎng)絡(luò)的輸出。首先,利用遺傳算法(GA)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值;然后將優(yōu)化結(jié)果作為三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始值,經(jīng)過樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練得到合適的網(wǎng)絡(luò);最后以裂紋梁固有頻率作為測試值,得到裂紋參數(shù)的預(yù)測結(jié)果,通過理論值與預(yù)測值的比較,結(jié)果證明了該算法能夠?qū)Y(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)牽引動(dòng)力國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51375405) 牽引動(dòng)力國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主項(xiàng)目(2016TPL_T10)資助~~
【分類號(hào)】：O346.5;TP18
【正文快照】： WANG Ming Yue MIAO BingRong Li Xu Juan YANG Zhong Kun(Traction Power State Key Laboratory,Southwest Jiao Tong University,Chengdu 610031,China)Corresponding author:WANG Ming Yue,E-mail:wmyue1992@163.comThe project supported by the National Natural Science

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