本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)蜂群算法的結(jié)構(gòu)損傷識別

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【摘要】：人工蜂群算法是一種元啟發(fā)式算法,具有構(gòu)架簡單、易于操作、魯棒性較好的特點。本文對原始蜂群算法進(jìn)行了完善:在食物源的遴選方式上,采取錦標(biāo)賽機(jī)制代替標(biāo)準(zhǔn)算法的輪盤賭機(jī)制;在跟隨蜂階段引入局部搜索能力更強(qiáng)的公式來刻畫蜜蜂采蜜過程。將結(jié)構(gòu)的損傷歸結(jié)為單元剛度的折損,然后利用頻率殘差和模態(tài)確保準(zhǔn)則(MAC)構(gòu)建問題的目標(biāo)函數(shù),再使用原始算法和改進(jìn)的算法求解該非線性優(yōu)化問題,得到最后識別結(jié)果。算例表明,改進(jìn)算法比原始算法能夠更加有效地識別出局部損傷,并且抗噪能力更強(qiáng)。
【作者單位】： 中山大學(xué)力學(xué)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(117233;11272361) 廣東省自然科學(xué)基金(2015A030313126) 廣東省科技計劃項目(2014A020218004;2016A020223006)
【分類號】：TP18;O346.5
【正文快照】： 基于振動方法的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測[1]由于快捷、便利和安全的特點,一直是國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點。關(guān)于此類型的結(jié)構(gòu)損傷方法主要包括利用模態(tài)振型[2]、模態(tài)頻率[3]、曲率[4]等。從計算和優(yōu)化的角度來看,該問題是一個非線性優(yōu)化問題[5],所以完全可以借助元啟發(fā)式算法來解決。在眾多算，

本文編號：1252814