本文關(guān)鍵詞：PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在露天礦卡車油耗預(yù)測中的應(yīng)用

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【摘要】：針對露天礦燃油消耗問題,利用粒子群優(yōu)化算法對BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏置進行優(yōu)化,建立了基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天礦卡車油耗量預(yù)測網(wǎng)絡(luò)模型.該方法使用由PSO優(yōu)化的BP模型來擬合影響露天礦卡車油耗眾多因素與油耗值之間的復(fù)雜關(guān)系.仿真結(jié)果表明:模型具有預(yù)測精度高、穩(wěn)定性好等特點,適用于露天礦卡車油耗的預(yù)測,在露天礦燃油消耗預(yù)測中具一定的實用價值.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;中國工商銀行葫蘆島分行;
【關(guān)鍵詞】： 露天礦油耗 粒子群優(yōu)化 油耗預(yù)測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 油耗值
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(713711091)
【分類號】：TD57;TP183
【正文快照】： 0引言針對露天礦卡車油耗問題,文獻[1]運用統(tǒng)計性描述的方法對某大型露天卡車油耗指標的影響因素做了分析、評價.文獻[2]在全面分析露天礦卡車油耗影響因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合黑岱溝露天礦單位油耗量數(shù)據(jù),闡述了降低油耗的具體措施.文獻[3]使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合油耗與運距、高差以及

【參考文獻】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【相似文獻】

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本文編號：987715