發(fā)布時間：2017-10-06 09:14

  本文關(guān)鍵詞：基于監(jiān)測參數(shù)分析的無人化綜采工作面安全評價

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【摘要】：煤炭消費在我國能源消費格局占主體地位,中國是世界上的最大的煤炭消費國家也是最大的產(chǎn)煤國家,在當前煤炭生產(chǎn)過剩的大環(huán)境下,煤炭企業(yè)急需提高生產(chǎn)效率以降低生產(chǎn)成本,因此煤炭無人化開采是一種發(fā)展趨勢。本文在此形勢下研究無人化綜采工作面監(jiān)測參數(shù)數(shù)據(jù),分析無人化綜采工作面監(jiān)測參數(shù)變化特點,分析無人化綜采工作面所處的安全狀態(tài),并提出改善方法和建議,以達到保障無人化綜采工作面安全生產(chǎn)的目的。通過對無人化綜采工作面監(jiān)測參數(shù)的分析,本文選取瓦斯?jié)舛�、風量、粉塵濃度、一氧化碳和溫度5個監(jiān)測參數(shù)進行研究,通過對監(jiān)測參數(shù)數(shù)據(jù)自身變化的分析和監(jiān)測參數(shù)之間的變化分析,來達到評價無人化綜采工作面安全水平的目的。同時考慮到僅分析選取的無人化綜采工作面監(jiān)測參數(shù)無法全面評價無人化綜采工作面的安全狀態(tài),因此還建立了一般的安全生產(chǎn)評價體系,通過兩方面的綜合評價,以達到全面準確的評價無人化綜采工作面安全水平的目的。通過對指標賦權(quán)方法的分析,本文比較了主觀賦權(quán)、客觀賦權(quán)、主觀客觀賦權(quán)方法的優(yōu)點和缺點,本文采用主觀賦權(quán)法來確定指標權(quán)重。結(jié)合灰色系統(tǒng)理論和改進的層次分析方法,本文建立了專家判斷結(jié)果改善模型,通過分析表明,此方法可以摒棄專家判斷的異常結(jié)果,同時避免了在群決策中計算專家權(quán)重的問題,有效的提高了評價結(jié)果的準確性。本文說明了如何評價無人化綜采工作面的安全水平,并根據(jù)計算結(jié)果給出提高無人化綜采工作面的建議和方法,即保障無人化綜采工作面安全的關(guān)鍵在于做好通風工作,良好的礦井通風可以有效預防瓦斯事故的發(fā)生,同時溫度的變化對整個系統(tǒng)的影響最小。在最后,展望了提高安全評價結(jié)果準確性的方法。
【關(guān)鍵詞】：安全生產(chǎn) 無人化綜采工作面 區(qū)間判斷矩陣 評價指標 灰色關(guān)聯(lián)
【學位授予單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TD76
【目錄】：

• 摘要2-3
• ABSTRCT3-7
• 1 緒論7-15
• 1.1 選題背景及意義7-9
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 選題的研究意義8-9
• 1.2 煤礦安全監(jiān)測數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 煤礦安全評價研究現(xiàn)狀10-12
• 1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線12-15
• 1.4.1 研究內(nèi)容12-13
• 1.4.2 技術(shù)路線13-15
• 2 安全評價理論基礎15-23
• 2.1 安全評價基本原理15-20
• 2.1.1 相關(guān)性原理15-16
• 2.1.2 決策論相關(guān)原理16-18
• 2.1.3 控制論相關(guān)理論18
• 2.1.4 事故致因理論18-20
• 2.2 安全綜合評價方法20-22
• 2.2.1 層次分析綜合評價法20-21
• 2.2.2 灰色綜合評價法21-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 3 無人化綜采工作面監(jiān)測參數(shù)分析方法及判斷結(jié)果改善模型23-34
• 3.1 無人化綜采工作面監(jiān)測參數(shù)選取23-24
• 3.2 監(jiān)測參數(shù)數(shù)據(jù)預處理24-25
• 3.3 監(jiān)測參數(shù)數(shù)據(jù)分析的數(shù)學方法25-26
• 3.4 專家判斷結(jié)果改善模型26-33
• 3.4.1 指標權(quán)重確定方法分析26-27
• 3.4.2 層次分析法中判斷矩陣建立分析27-28
• 3.4.3 區(qū)間判斷矩陣28
• 3.4.4 灰色關(guān)聯(lián)理論28-29
• 3.4.5 灰色區(qū)間關(guān)聯(lián)理論及改進29-30
• 3.4.6 專家判斷結(jié)果改善模型30-33
• 3.5 本章小結(jié)33-34
• 4 無人化綜采工作面安全評價體系的建立34-43
• 4.1 評價指標體系指標需求分析34-35
• 4.2 評價指標選取原則35
• 4.3 基于監(jiān)測參數(shù)分析建立的評價指標35-38
• 4.3.1 監(jiān)測參數(shù)自身變化規(guī)律評價指標36-37
• 4.3.2 監(jiān)測參數(shù)之間相互影響的評價指標37-38
• 4.4 一般的安全生產(chǎn)評價體系38-39
• 4.5 評價結(jié)果計算步驟39-42
• 4.5.1 基于監(jiān)測參數(shù)分析的評價結(jié)果計算步驟40-41
• 4.5.2 一般的安全生產(chǎn)評價結(jié)果計算步驟41-42
• 4.6 本章小結(jié)42-43
• 5 實例應用43-57
• 5.1 無人化綜采工作面概況43
• 5.2 計算評價結(jié)果E_143-47
• 5.3 計算評價結(jié)果E_247-55
• 5.4 計算無人化綜采工作面安全評價結(jié)果E55-56
• 5.5 改善無人化綜采工作面安全生產(chǎn)水平的方法56
• 5.6 本章小結(jié)56-57
• 6 結(jié)論及展望57-59
• 6.1 結(jié)論57
• 6.2 展望57-59
• 致謝59-60
• 參考文獻60-63
• 附錄63-66

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 王科;;煤礦行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展建議[J];能源與節(jié)能;2015年02期

2 閆永興;;我國煤礦安全現(xiàn)狀與對策分析[J];科技創(chuàng)新導報;2014年16期

3 黃曾華;;綜采工作面自動化控制技術(shù)的應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];工礦自動化;2013年10期

4 鄒義懷;江成玉;李春輝;蘇恒瑜;;基于層次分析法和模糊數(shù)學的煤礦安全生產(chǎn)評價[J];工礦自動化;2010年10期

5 方新秋;何杰;郭敏江;張斌;;煤礦無人工作面開采技術(shù)研究[J];科技導報;2008年09期

6 劉萬里,劉三陽;AHP中群決策判斷矩陣的構(gòu)造[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年11期

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本文編號：981944