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基于相位一致性的煤矸邊緣檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-05 11:35

  本文關(guān)鍵詞:基于相位一致性的煤矸邊緣檢測(cè)方法


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【摘要】:煤矸識(shí)別以往常常采用對(duì)噪聲敏感的梯度算子提取邊緣,但工作場(chǎng)所粉塵較大,光線(xiàn)暗,圖像清晰度差,識(shí)別效果往往不理想。為提高自動(dòng)分選率,將相位一致性應(yīng)用到煤矸邊緣檢測(cè)中,闡述了相位一致性的基本原理,并以現(xiàn)場(chǎng)圖片處理效果表明,相位一致性檢測(cè)圖像特征的方法可以準(zhǔn)確的提取煤塊與矸石邊緣,不受亮度與對(duì)比度影響。
【作者單位】: 中煤科工集團(tuán)唐山研究院有限公司;
【關(guān)鍵詞】圖像處理 煤矸識(shí)別 邊緣提取 相位一致性 自適應(yīng)雙閾值
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41;TD94
【正文快照】: 目前,將矸石從煤中分選出來(lái)主要采取人工手選和機(jī)器分選兩種方法。人工手選效率較低,勞動(dòng)強(qiáng)度較大,工作環(huán)境惡劣,同時(shí)工人易受燈光、噪聲、本身素質(zhì)等影響而誤判。而機(jī)器分選一般設(shè)備龐大、工藝復(fù)雜,并對(duì)環(huán)境造成污染。目前研究較多的新方法是利用射線(xiàn)和圖像分選。放射源需要

【相似文獻(xiàn)】

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2 吳駿;劉健;肖志濤;張芳;耿磊;;結(jié)合相位一致性和脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索[J];天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

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4 李巧巧;基于相位一致性的多聚焦圖像融合[D];蘭州大學(xué);2016年

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7 鄭超;基于相位一致性的駕駛員疲勞檢測(cè)算法[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2013年

8 蘇遠(yuǎn)秀;基于主相位一致性的虹膜識(shí)別技術(shù)研究[D];華中師范大學(xué);2014年

9 陳閔利;基于時(shí)空相位一致性的視頻融合性能評(píng)價(jià)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 丁圓圓;基于相位一致性的車(chē)牌識(shí)別算法研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號(hào):976577

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