基于Landsat影像的離子稀土礦區(qū)植被覆蓋度提取及景觀格局分析
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更多相關(guān)文章: 植被 稀土 模型 礦區(qū) 覆蓋度 景觀格局
【摘要】:離子稀土開(kāi)采導(dǎo)致礦區(qū)植被退化和嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,日益引起人們關(guān)注。采用23 a的Landsat系列影像作為數(shù)據(jù)源,以定南縣嶺北稀土礦區(qū)作為研究案例,對(duì)稀土開(kāi)采擾動(dòng)下的礦區(qū)植被覆蓋景觀格局變化進(jìn)行分析。為提高分析的可靠性,以高分遙感影像獲取的礦區(qū)植被覆蓋度作為檢驗(yàn)數(shù)據(jù),比較森林郁閉度制圖模型(forest canopy density mapping model,FCD)、像元二分法模型(dimidiate pixel model,DPM)和線性光譜混合模型(linear spectral mixture model,LSMM)對(duì)稀土礦區(qū)植被覆蓋提取的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明:考慮了稀土礦區(qū)特有的裸露尾沙地光譜特征的三端元LSMM,具有更高準(zhǔn)確性及普適性;景觀格局動(dòng)態(tài)分析表明礦區(qū)低植被覆蓋和高植被覆蓋度破碎化程度較低,集中連片趨勢(shì)明顯;低植被覆蓋LPI(largest patch index)在4個(gè)年份相對(duì)較大,呈波動(dòng)變化,主要為裸露的稀土礦點(diǎn),與礦點(diǎn)復(fù)墾和擴(kuò)張有密切關(guān)系,且單個(gè)礦點(diǎn)造成的植被破壞仍然較大;低植被覆蓋度的AI(aggregation index)一直較高,而LPI相對(duì)高植被覆蓋較小,主要為離子稀土以單個(gè)礦點(diǎn)小面積開(kāi)采為主,礦點(diǎn)多而分散,導(dǎo)致對(duì)環(huán)境破壞更難治理;1999年后,隨著稀土開(kāi)采的規(guī);伴_(kāi)采工藝的改進(jìn),稀土開(kāi)采成為礦區(qū)景觀變化的最主要原因,在礦區(qū)總體生態(tài)環(huán)境改善的前提下,低植被覆蓋區(qū)域主要集中在礦點(diǎn)及礦點(diǎn)周邊,成為具有稀土開(kāi)采特色的礦點(diǎn)景觀分布模式。
【作者單位】: 江西理工大學(xué)建筑與測(cè)繪工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 植被 稀土 模型 礦區(qū) 覆蓋度 景觀格局
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41261093) 江西省教育廳科技課題(GJJ150659) 江西省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題(14YJ20)資助
【分類(lèi)號(hào)】:Q948;TD88
【正文快照】: 李恒凱,雷軍,楊柳.基于Landsat影像的離子稀土礦區(qū)植被覆蓋度提取及景觀格局分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(10):267-276.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.10.037 http://www.tcsae.orgLi Hengkai,Lei Jun,Yang Liu.Extraction of vegetation coverage and analysis of lan
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,本文編號(hào):973182
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