本文關(guān)鍵詞：基于粒子群網(wǎng)絡(luò)的提升機制動系統(tǒng)故障診斷

  更多相關(guān)文章： 礦井提升機 故障診斷 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子群算法

【摘要】：針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在提升機制動系統(tǒng)故障診斷中存在收斂速度慢、診斷精度低和魯棒性較差等缺點,提出了一種基于粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。建立了以提升機制動系統(tǒng)的故障特征參數(shù)為輸入,以制動系統(tǒng)的主要故障類型為輸出的故障診斷模型;采用粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),加快了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。通過對提升機制動系統(tǒng)典型故障的診斷研究表明,該診斷方法改善了提升機制動系統(tǒng)故障診斷的精度和速度。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 礦井提升機 故障診斷 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子群算法
【基金】：河南省科技計劃項目(094300510015)
【分類號】：TP183;TD633
【正文快照】： 1引言礦井提升機作為礦井自動化生產(chǎn)過程中的主要設(shè)備,擔負著煤炭、設(shè)備、材料和井下工作人員的提升任務(wù),是連接井上和井下的通道。提升機的安全運行,關(guān)系到煤礦工作人員的生命安全。而提升機制動系統(tǒng)是提升機的重要組成部分,執(zhí)行著正常停車和在各種故障下緊急制動安全停車的

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本文編號：954342