本文關鍵詞：基于蟻群粒子群混合算法與LS-SVM瓦斯涌出量預測

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【摘要】：為有效預防瓦斯災害,以預測礦井瓦斯涌出量為研究目的,提出經(jīng)改進的蟻群(ACO)粒子群(PSO)混合算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機(LS-SVM),并用其預測非線性動態(tài)瓦斯涌出量。算法通過對LS-SVM的正則化參數(shù)C和高斯核參數(shù)σ進行尋優(yōu),建立了基于蟻群粒子群混合算法優(yōu)化的瓦斯涌出量預測模型,并根據(jù)趙各莊礦礦井監(jiān)測到的各項歷史數(shù)據(jù)進行實例分析。實驗結果表明:該預測模型預測的最大相對誤差為1.05%,最小相對誤差為0.28%,平均相對誤差為0.75%。較其他預測模型擁有更強的泛化能力和更高的預測精度。
【作者單位】： 遼寧工程技術大學電氣與控制工程學院;
【關鍵詞】： 瓦斯涌出量 非線性動態(tài)預測 蟻群算法 粒子群算法 最小二乘支持向量機
【基金】：國家自然科學基金項目(51274118) 遼寧省教育廳基金項目(L2012119) 遼寧省科技攻關項目(2011229011)
【分類號】：TD712.5;TP18
【正文快照】： 瓦斯是影響煤礦安全生產(chǎn)的重要因素之一[1]。準確預測瓦斯的涌出量,提前采取有效的防治手段是預防煤礦瓦斯災害的關鍵所在[2]。至今為止,國內(nèi)外學者已經(jīng)研究過多種煤礦瓦斯量涌出的預測方法。目前所使用的瓦斯量涌出預測方法有:礦山統(tǒng)計法、瓦斯地質(zhì)數(shù)學模型法、分源預測法等

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1 張瑞林;劉曉;鄭立軍;;基于灰色動態(tài)建模的瓦斯涌出量預測方法研究[J];中國礦業(yè);2006年12期

2 甘小根;吳仕彥;馬明東;;灰色線性回歸組合模型在北辰煤礦瓦斯涌出量預測中的應用研究[J];煤;2008年01期

3 姚向東;鐘后選;;孔莊煤礦-1020m水平首采區(qū)瓦斯涌出量預測[J];煤礦安全;2008年07期

4 陳鳳;徐杰;劉立民;;基于虛擬儀器的瓦斯涌出量預測[J];煤礦安全;2008年10期

5 焦長軍;;野毛沖煤礦礦井瓦斯涌出量預測[J];煤炭技術;2009年12期

6 程加堂;熊偉;艾莉;;基于灰色線性回歸組合模型的瓦斯涌出量預測研究[J];中國煤炭;2010年05期

7 景國勛;衡獻偉;;基于灰色預測模型與一元線性回歸模型的煤礦瓦斯涌出量預測比較[J];安全與環(huán)境工程;2010年05期

8 付優(yōu);;基于粗糙徑向基函數(shù)的瓦斯涌出量預測[J];太原大學學報;2010年03期

9 王巍;劉德勝;;基于支持向量機理論的煤礦瓦斯涌出量預測研究[J];煤礦機械;2011年02期

10 劉鐵鎖;;煤礦瓦斯涌出量預測的不確定性研究[J];科學技術與工程;2011年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳魁奎;寧超;黃波;;鶴壁六礦深部瓦斯涌出量預測[A];基于瓦斯地質(zhì)的煤礦瓦斯防治技術[C];2009年

2 陳鳳;徐杰;劉立民;;基于虛擬儀器的瓦斯涌出量預測研究[A];煤礦重大災害防治技術與實踐——2008年全國煤礦安全學術年會論文集[C];2008年

3 王劍平;黃紅霞;李宏彪;張云生;;基于支持向量機模型的瓦斯涌出量預測[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

4 朱浩明;劉高峰;;山西和順隆華公司15號煤層首采區(qū)瓦斯涌出量預測[A];瓦斯地質(zhì)基礎與應用研究[C];2011年

5 丁金華;;基于分形理論的瓦斯涌出量預測分析與研究[A];煤礦瓦斯綜合治理與開發(fā)利用論文集[C];2012年

6 潘洪萍;;楊莊煤礦開采煤層的瓦斯涌出量預測[A];紀念礦井地質(zhì)專業(yè)委員會成立二十周年暨礦井地質(zhì)發(fā)展戰(zhàn)略學術研討會專輯[C];2002年

7 王小明;張子戌;楊小平;范興斌;;數(shù)量化理論Ⅰ在唐山礦5煤層瓦斯涌出量預測中的應用[A];中國科學院地質(zhì)與地球物理研究所2006年論文摘要集[C];2007年

8 陳大力;張勁松;孫曉軍;;深部礦井瓦斯涌出量預測方法[A];2007年全國煤礦安全學術年會會議資料匯編[C];2007年

9 阮文彬;;田壩煤礦二號井下一采區(qū)煤層瓦斯涌出量預測[A];中國煤炭學會煤礦安全專業(yè)委員會2009年學術研討會論文集[C];2009年

10 撒占友;何學秋;王恩元;;基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡的采掘工作面瓦斯涌出量預測[A];21世紀高效集約化礦井學術研討會論文集[C];2001年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王一莉;瓦斯涌出量預測方法及其應用研究[D];南京工業(yè)大學;2005年

2 張漾;基于分形理論的瓦斯涌出量預測系統(tǒng)的研究[D];西安科技大學;2009年

3 劉陽;基于混沌分析的瓦斯涌出量預測[D];佳木斯大學;2010年

4 康橋;小波分析在瓦斯涌出量預測中的應用[D];西安科技大學;2013年

5 楊馭東;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的瓦斯涌出量預測方法研究[D];內(nèi)蒙古科技大學;2013年

6 梁華珍;工作面瓦斯涌出量預測的研究與應用[D];安徽理工大學;2007年

7 歐陽東;錢家營礦-850m水平瓦斯涌出量預測及治理措施研究[D];河北理工大學;2009年

8 王楓;井下瓦斯涌出量預測技術及監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];遼寧工程技術大學;2010年

9 朱帥虎;LS-SVM算法預測煤層瓦斯涌出量技術研究及應用[D];山東科技大學;2011年

10 閆鵬飛;基于最小二乘支持向量機的瓦斯涌出量預測控制[D];太原理工大學;2014年

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本文編號：903987