本文關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí)輔助下的概率積分法參數(shù)預(yù)計(jì)模型尋優(yōu)

  更多相關(guān)文章： 概率積分法預(yù)計(jì)參數(shù) 支持向量機(jī) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 偏最小二乘法 模型尋優(yōu)

【摘要】：收集整理了多組地表移動(dòng)觀測(cè)站資料作為訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本,以工作面地質(zhì)采礦條件為輸入集,概率積分法預(yù)計(jì)參數(shù)為輸出集,利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)概率積分法預(yù)測(cè)參數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。選取支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和偏最小二乘法3種機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練,利用訓(xùn)練所得模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)樣本中的概率積分法預(yù)測(cè)參數(shù),并將預(yù)測(cè)結(jié)果與觀測(cè)站實(shí)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明,利用支持向量機(jī)預(yù)測(cè)下沉系數(shù)、主要影響角正切值及水平移動(dòng)系數(shù)的精度最高,其平均相對(duì)誤差分別達(dá)到7.46%、4.00%、13.17%;拐點(diǎn)偏距及開采影響傳播角利用偏最小二乘法預(yù)計(jì)精度最高,平均相對(duì)誤差分別為10.83%、0.88%;總體而言支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)精度最為穩(wěn)定。
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 概率積分法預(yù)計(jì)參數(shù) 支持向量機(jī) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 偏最小二乘法 模型尋優(yōu)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41472323) 安徽省對(duì)外科技合作計(jì)劃(1503062020)
【分類號(hào)】：TD326
【正文快照】： 概率積分法基于隨機(jī)介質(zhì)理論,結(jié)合概率積分和疊加原理預(yù)測(cè)由地下開采引起的地表移動(dòng)變形,經(jīng)過(guò)我國(guó)學(xué)者20多年的研究,已成為我國(guó)較成熟的、應(yīng)用最為廣泛的預(yù)測(cè)方法之一[1]。在利用概率積分法模型進(jìn)行開采沉陷預(yù)測(cè)時(shí),其核心內(nèi)容是如何準(zhǔn)確選取概率積分法預(yù)測(cè)參數(shù),概率積分法預(yù)測(cè)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭文兵,鄧喀中,鄒友峰;概率積分法預(yù)計(jì)參數(shù)選取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年03期

2 查劍鋒;郭廣禮;趙海濤;賈新果;;概率積分法修正體系現(xiàn)狀及發(fā)展展望[J];金屬礦山;2008年01期

3 馬洪浩;郭廣禮;王磊;高盼;俞紅;;測(cè)量誤差對(duì)概率積分法求參精度的影響分析[J];現(xiàn)代礦業(yè);2011年06期

4 王正帥;鄧喀中;;概率積分法沉陷預(yù)計(jì)的邊緣修正模型[J];西安科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

5 張正興;趙愛軍;李威;李小林;孫瑩;彭亮;;基于空間分析的概率積分法在預(yù)測(cè)多煤層采空區(qū)塌陷中的應(yīng)用——以青海塔妥煤礦為例[J];中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào);2012年04期

6 陳俊杰;郭延濤;;基于灰色系統(tǒng)理論的概率積分法參數(shù)確定研究[J];測(cè)繪通報(bào);2012年S1期

7 陳俊杰;陶宛東;郭延濤;;基于灰色預(yù)測(cè)模型的概率積分法參數(shù)確定研究[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

8 卞和方;楊化超;張書畢;;概率積分法預(yù)計(jì)參數(shù)的智能優(yōu)化選擇方法研究[J];采礦與安全工程學(xué)報(bào);2013年03期

9 吳侃,葛家新,周鳴,于豐德;概率積分法預(yù)計(jì)模型的某些修正[J];煤炭學(xué)報(bào);1998年01期

10 查劍鋒;賈新果;郭廣禮;;概率積分法求參初值選取的均勻設(shè)計(jì)方法[J];金屬礦山;2006年11期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 孫鳳余;鄭偉;郭新華;;概率積分法在礦山環(huán)境地表移動(dòng)預(yù)測(cè)評(píng)估中的應(yīng)用[A];河南地球科學(xué)通報(bào)2008年卷（下冊(cè)）[C];2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 石磊;厚松散層條件下概率積分法求參方法研究[D];安徽理工大學(xué);2016年

2 李廣賽;地表動(dòng)態(tài)移動(dòng)與變形規(guī)律研究[D];安徽理工大學(xué);2016年

3 張諸林;兩層采煤地面變形模擬研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 楊光銳;基于GIS與概率積分法的礦山開采沉陷預(yù)測(cè)研究[D];湖南科技大學(xué);2014年

5 朱錕;基于概率積分法與VB語(yǔ)言的采空區(qū)地表移動(dòng)變形預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年

6 呂惠農(nóng);地下采動(dòng)影響下水工建筑物的危害預(yù)測(cè)分析[D];河海大學(xué);2006年

7 王唯真;大型煤礦變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理及沉陷預(yù)測(cè)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年

8 趙旺;煤礦采空區(qū)塌陷影響范圍研究[D];南華大學(xué);2015年

9 王拂曉;堤壩下采煤沉陷規(guī)律及治理技術(shù)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：877317