本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)模糊信息融合的采煤機截齒磨損在線監(jiān)測

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【摘要】：為實現(xiàn)對截齒截割過程中磨損程度的實時精確在線監(jiān)測,分別測試和提取不同磨損程度的截齒在截割過程中的振動信號、聲發(fā)射信號和溫度信號,建立不同磨損程度截齒截割信號的多特征樣本數(shù)據(jù)庫,根據(jù)最小模糊度優(yōu)化模型計算求解各特征信號的最優(yōu)模糊隸屬度函數(shù),采用自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)多維模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實現(xiàn)多傳感特征信息的決策融合,輸出置信度和權(quán)重較高的截齒磨損量融合結(jié)果。通過隨機測試實驗對融合系統(tǒng)進行驗證,結(jié)果表明,基于ANFIS模糊信息融合的截齒磨損監(jiān)測系統(tǒng)辨識度較高,測試結(jié)果最大誤差在6.5%以內(nèi),系統(tǒng)具有良好的融合效果以及較高的測試精度。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué);大連理工大學(xué)工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國家重點實驗室;四川理工學(xué)院材料腐蝕與防護四川省重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 截齒 最小模糊度 自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng) 信息融合 磨損量
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51504121) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20132121120011) 工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析重點實驗室開放基金資助項目(GZ1402) 遼寧省高等學(xué)校杰出青年學(xué)者成長計劃資助項目(LJQ2014036) 遼寧省“百千萬人才工程”資助項目(2014921070)
【分類號】：TD421.6
【正文快照】： 0引言截齒作為采煤機、刨煤機以及掘進機等工程機械設(shè)備在煤巖截割時的重要刀具,在煤炭開采、巷道掘進以及隧道建設(shè)工程中得到廣泛的應(yīng)用[1]。由于作業(yè)環(huán)境和工作條件錯綜復(fù)雜,截齒在截割煤巖過程中承受較大的壓應(yīng)力、剪應(yīng)力以及摩擦力[2],同時還受溫升等因素影響,導(dǎo)致截齒材

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本文編號：847896