本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)模糊信息融合的采煤機(jī)截齒磨損在線監(jiān)測

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【摘要】：為實(shí)現(xiàn)對(duì)截齒截割過程中磨損程度的實(shí)時(shí)精確在線監(jiān)測,分別測試和提取不同磨損程度的截齒在截割過程中的振動(dòng)信號(hào)、聲發(fā)射信號(hào)和溫度信號(hào),建立不同磨損程度截齒截割信號(hào)的多特征樣本數(shù)據(jù)庫,根據(jù)最小模糊度優(yōu)化模型計(jì)算求解各特征信號(hào)的最優(yōu)模糊隸屬度函數(shù),采用自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)多維模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)多傳感特征信息的決策融合,輸出置信度和權(quán)重較高的截齒磨損量融合結(jié)果。通過隨機(jī)測試實(shí)驗(yàn)對(duì)融合系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明,基于ANFIS模糊信息融合的截齒磨損監(jiān)測系統(tǒng)辨識(shí)度較高,測試結(jié)果最大誤差在6.5%以內(nèi),系統(tǒng)具有良好的融合效果以及較高的測試精度。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué);大連理工大學(xué)工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;四川理工學(xué)院材料腐蝕與防護(hù)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 截齒 最小模糊度 自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng) 信息融合 磨損量
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51504121) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20132121120011) 工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(GZ1402) 遼寧省高等學(xué)校杰出青年學(xué)者成長計(jì)劃資助項(xiàng)目(LJQ2014036) 遼寧省“百千萬人才工程”資助項(xiàng)目(2014921070)
【分類號(hào)】：TD421.6
【正文快照】： 0引言截齒作為采煤機(jī)、刨煤機(jī)以及掘進(jìn)機(jī)等工程機(jī)械設(shè)備在煤巖截割時(shí)的重要刀具,在煤炭開采、巷道掘進(jìn)以及隧道建設(shè)工程中得到廣泛的應(yīng)用[1]。由于作業(yè)環(huán)境和工作條件錯(cuò)綜復(fù)雜,截齒在截割煤巖過程中承受較大的壓應(yīng)力、剪應(yīng)力以及摩擦力[2],同時(shí)還受溫升等因素影響,導(dǎo)致截齒材

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