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不同周期視域下安徽省煤礦事故統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-10 00:40

  本文關(guān)鍵詞:不同周期視域下安徽省煤礦事故統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)


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【摘要】:以安徽省2000年至2015年發(fā)生的139起煤礦事故案例死亡人數(shù)為數(shù)據(jù)樣本,對(duì)比分析不同周期、不同季度安徽省煤礦企業(yè)事故特征?紤]到安全的系統(tǒng)屬性,近期預(yù)測(cè)較遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)更具有真實(shí)性,且不同周期數(shù)據(jù)的權(quán)重值也應(yīng)有所迥異。據(jù)此,以季度為分類點(diǎn),運(yùn)用加權(quán)線性回歸模型建立四個(gè)季度的回歸模型,然后整合成一個(gè)加權(quán)線性回歸模型組,模擬測(cè)度2016—2017年各季度煤礦事故死亡狀況,并同一般的時(shí)間序列預(yù)測(cè)進(jìn)行差異對(duì)比。結(jié)果表明:第四季度的煤礦事故發(fā)生率和死亡人數(shù)較其他三個(gè)季度高;加權(quán)線性回歸模型組的顯著水平及擬合程度明顯高于時(shí)間序列。
【作者單位】: 安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】煤礦事故 加權(quán)線性回歸 加權(quán)最小二乘法 時(shí)間序列 預(yù)測(cè)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51574010,51474007) 全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2015LZ21) 安徽省高校人文社科研究重大項(xiàng)目(SK2014ZD024) 安徽省社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展研究課題攻關(guān)項(xiàng)目(2016CX068)
【分類號(hào)】:TD77
【正文快照】: 一、引言隨著國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督力度和深度的不斷加大,我國(guó)煤礦百萬(wàn)噸死亡率由2000年的5.86降低到2015年的0.159,煤炭產(chǎn)出量也同時(shí)由12.99億噸增加至37.50億噸?傮w來(lái)說(shuō),我國(guó)煤礦企業(yè)安全運(yùn)行狀況愈來(lái)愈好。安徽省煤礦企業(yè)事故起數(shù)、死亡人數(shù)以及受傷人員數(shù)量等指標(biāo)同比、環(huán)比

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 包仁義;基于時(shí)間序列的搜索引擎評(píng)估模型算法研究[D];東北師范大學(xué);2015年

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本文編號(hào):823716

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