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基于SA-PSO混合算法的微震定位研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-27 11:17

  本文關(guān)鍵詞:基于SA-PSO混合算法的微震定位研究


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【摘要】:在綜合分析模擬退火法和粒子群算法各自搜尋能力和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合模擬退火法具有較強(qiáng)跳出局部最優(yōu)的特性和粒子群算法的全局尋優(yōu)能力,得到一種搜尋能力更強(qiáng)的SA-PSO混合算法,并將該混合算法應(yīng)用于微震定位領(lǐng)域。研究結(jié)果表明,SA-PSO混合算法比SA和PSO算法的定位誤差小。在模型計(jì)算中采用SA-PSO混合算法,不論波速已知或未知,在非檢波器陣列對(duì)稱面上震源的空間定位誤差均在1 m以內(nèi);當(dāng)波速以±1%,±3%,±5%隨機(jī)浮動(dòng)時(shí),除距離較遠(yuǎn)的震源點(diǎn)M6外,定位誤差均在50 m以內(nèi)。最后以建有微震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的冬瓜山銅礦進(jìn)行工程驗(yàn)證,定位精度約為30 m,滿足工程需求。
【作者單位】: 北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院;北京科技大學(xué)金屬礦山高效開采與安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;大連市勘察測(cè)繪研究院有限公司;
【關(guān)鍵詞】微震 模擬退火法 粒子群算法 定位精度
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51174014) 長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(IRT0950)
【分類號(hào)】:TD326
【正文快照】: 1引言在巖土行業(yè)中,監(jiān)測(cè)是保證工程實(shí)施安全需求的必要手段,如將其應(yīng)用于隧道施工等方面[1,2]。微震監(jiān)測(cè)技術(shù)是一種前沿且行之有效的監(jiān)測(cè)方法,它從早期機(jī)械式到電子模擬系統(tǒng),再到全數(shù)字化微震監(jiān)測(cè)系統(tǒng),監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理和分析功能已由簡(jiǎn)單的脈沖記數(shù)和震幅記錄發(fā)展到震源定位,以及

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本文編號(hào):745424

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