基于圖像處理的選煤廠火險檢測系統(tǒng)研究
本文關(guān)鍵詞:基于圖像處理的選煤廠火險檢測系統(tǒng)研究
更多相關(guān)文章: 火險檢測 圖像處理 像素特征 OpenCV Harris
【摘要】:選煤廠是火災(zāi)易發(fā)生場所,具有空間廣闊、空氣流動性強(qiáng)等特征,傳統(tǒng)火災(zāi)探測器在這種工況環(huán)境下很難發(fā)揮作用,而且基于常規(guī)傳感器的火險檢測實(shí)時性差,對火災(zāi)初期的煙霧無法進(jìn)行偵測。近些年,隨著圖形學(xué)科與數(shù)字視覺的不斷發(fā)展,數(shù)字圖形圖像技術(shù)被越來越多的工程實(shí)踐與軟件開發(fā)采用,本文應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖像處理方法對選煤廠進(jìn)行火險檢測研究,以解決空曠環(huán)境下的煙霧偵測問題。論文在分析火險像素特征基礎(chǔ)上,以Intel公司推出的一款視覺庫Open CV作為開發(fā)工具,進(jìn)行帶有角度檢測的火險檢測算法研究。具體研究內(nèi)容如下:首先,論文簡要介紹了課題研究的背景與相關(guān)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,通過傳統(tǒng)檢測手段與圖像處理技術(shù)的對比分析,闡述了應(yīng)用圖像處理技術(shù)進(jìn)行火險檢測具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。其次,論文對涉及的概念、理論知識及基本算法進(jìn)行了闡述,對采用的圖像處理工具Open CV及多線程技術(shù)進(jìn)行了簡單介紹,為論文研究提供了可靠的理論依據(jù)。再次,論文對火險前景區(qū)域的動態(tài)特性與像素特征進(jìn)行分析;通過分析前景圖像與背景圖像,判斷前景物體是否滿足火焰的動態(tài)特性;將火焰的像素特征進(jìn)行YCb Cr顏色空間轉(zhuǎn)換,得到轉(zhuǎn)換后火焰圖像滿足的條件,并指出火焰的三甬道漸近線具有遞減規(guī)律;文中在Windows平臺對幾種發(fā)光物體進(jìn)行檢測,得出像素特征算法能夠有效檢測出火險的發(fā)生,但容易造成對其他物體的錯誤檢測。最后,在像素特征算法的基礎(chǔ)上,論文提出了帶有角度測量的檢測算法,并對經(jīng)典的Harris檢測算法做進(jìn)一步優(yōu)化,利用Harris強(qiáng)度值估算火焰尖角的角度,并通過查表法計(jì)算出具體角度值,得出滿足條件的火焰尖角個數(shù);文中綜合火焰的尖角特性和像素特征,實(shí)現(xiàn)了帶有角度測量的檢測算法,進(jìn)而判斷火險是否發(fā)生,通過在實(shí)驗(yàn)平臺上與像素特征算法對比得出,帶有角度測量的火險檢測算法能夠有效提高自動報警的準(zhǔn)確性,及時完成有效的火災(zāi)探測。
【關(guān)鍵詞】:火險檢測 圖像處理 像素特征 OpenCV Harris
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TD94;TP391.41
【目錄】:
- 摘要5-7
- Abstract7-11
- 第1章 緒論11-16
- 1.1 課題研究的背景11-12
- 1.2 火災(zāi)偵測技術(shù)的研究現(xiàn)狀12-14
- 1.2.1 早期火災(zāi)偵測技術(shù)的研究概況12-13
- 1.2.2 基于圖形圖像的火災(zāi)偵測技術(shù)概況13-14
- 1.3 課題研究的目的與意義14-15
- 1.4 論文的主要研究內(nèi)容15-16
- 第2章 相關(guān)技術(shù)和理論16-26
- 2.1 圖像處理的基本知識16-19
- 2.1.1 顏色空間模型16-19
- 2.1.2 位圖19
- 2.2 圖像處理的基本算法19-21
- 2.3 經(jīng)典的Harris角點(diǎn)檢測算法21-23
- 2.4 OpenCV與多線程23-25
- 2.4.1 OpenCV簡介23
- 2.4.2 多線程技術(shù)23-25
- 2.5 本章小結(jié)25-26
- 第3章 基于圖像像素特征的火險檢測算法26-41
- 3.1 檢測區(qū)域的定位26-32
- 3.1.1 煤炭儲存區(qū)域的定位26-28
- 3.1.2 運(yùn)動區(qū)域的鎖定28-32
- 3.2 像素特征分析32-36
- 3.2.1 像素顏色空間的分布規(guī)律32-35
- 3.2.2 火焰像素的漸變規(guī)律35-36
- 3.3 檢測結(jié)果的演示與分析36-40
- 3.4 本章小結(jié)40-41
- 第4章 帶有角度檢測的選煤廠火險檢測41-55
- 4.1 自然火焰的尖角特性41-42
- 4.2 火險尖角的捕獲與測量42-46
- 4.2.1 Harris角點(diǎn)與角度測量算法的相互轉(zhuǎn)換42-45
- 4.2.2 參數(shù)k對檢測結(jié)果的影響45-46
- 4.3 選煤廠工作區(qū)域故障火花的識別46-48
- 4.4 檢測結(jié)果的演示與分析48-52
- 4.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)52-54
- 4.6 本章小結(jié)54-55
- 結(jié)論55-56
- 參考文獻(xiàn)56-59
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文59-60
- 致謝60
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 汪新星;吳秀玲;劉衛(wèi)平;孫俊英;;高分辨電子顯微像圖像處理技術(shù)的應(yīng)用[J];材料導(dǎo)報;2007年06期
2 許朝暉;;圖像處理的規(guī)范化操作原則[J];印刷技術(shù);2012年21期
3 顧桓;使用復(fù)雜技巧的圖像處理[J];今日印刷;2001年05期
4 王峰,詹小四,陳蘊(yùn);圖像處理中光學(xué)因素的影響[J];潔凈煤技術(shù);2005年01期
5 方平;李如雄;劉澤民;;信號采集及圖像處理技術(shù)在焊接質(zhì)量監(jiān)控中的應(yīng)用研究[J];焊接技術(shù);2007年03期
6 許健明;施亦東;陳衍夏;王海濤;;圖像處理與識別技術(shù)在紡織工業(yè)中的應(yīng)用[J];山東紡織科技;2007年04期
7 杜鵑;孟子諍;李麗麗;;圖像處理中分辨率的選取研究[J];齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報;2007年04期
8 孫超;李玉良;王蓓蓓;胡浩;陳國華;;圖像處理在井下機(jī)車監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];礦山機(jī)械;2010年20期
9 袁振明;負(fù)片圖像處理裝置的建立和在無損檢測中的應(yīng)用[J];材料工程;1990年03期
10 王彩霞;圖像處理技術(shù)在紡織檢測中的應(yīng)用[J];青島大學(xué)學(xué)報(工程技術(shù)版);1999年03期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 苑廷剛;李愛東;李汀;艾康偉;嚴(yán)波濤;;圖像處理技術(shù)在田徑科研中的應(yīng)用初探[A];第七屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編(二)[C];2004年
2 黃海永;朱浩;王朔中;;圖像處理軟件中宏結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)和擴(kuò)展[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展(上冊)[C];1999年
3 楊文杰;劉浩學(xué);;基于馬爾可夫場理論的圖像處理新方法評述[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展(上冊)[C];1999年
4 王晉疆;劉文耀;肖松山;陳曉東;孫正;;光電圖像處理課程中教學(xué)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)[A];光電技術(shù)與系統(tǒng)文選——中國光學(xué)學(xué)會光電技術(shù)專業(yè)委員會成立二十周年暨第十一屆全國光電技術(shù)與系統(tǒng)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年
5 王鵬;;圖像處理技術(shù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理[A];全面建設(shè)小康社會:中國科技工作者的歷史責(zé)任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會論文集(上)[C];2003年
6 王曉劍;曹婉;王莎莎;;一種基于高速DSP的圖像處理應(yīng)用平臺[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集(Ⅲ)[C];2008年
7 張煒;蔣大林;郎芬玲;曹廣鑫;王秀芬;;圖像處理技術(shù)應(yīng)用于選礦領(lǐng)域的綜述[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年
8 劉春桐;趙兵;張志利;仲啟媛;;基于圖像處理的自動瞄準(zhǔn)系統(tǒng)精度研究[A];全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議論文集(一)[C];2005年
9 李向榮;;美式落袋球自動擺球系統(tǒng)的圖像處理研究[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集(Ⅲ)[C];2008年
10 周榮官;周醒馭;;地質(zhì)雷達(dá)圖像處理在崩塌隱患探測中的應(yīng)用及分析[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2012年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 新疆大學(xué)紡織與服裝學(xué)院 袁春燕;圖像處理技術(shù)讓數(shù)據(jù)更真實(shí)[N];中國紡織報;2013年
2 楊朝暉;我鄰域圖像處理達(dá)到每秒1350億次超高速[N];科技日報;2008年
3 吳啟海;圖像處理時8位/通道或16位/通道模式的選擇探討[N];中國攝影報;2012年
4 殷幼芳;印前圖像處理技術(shù)對印刷質(zhì)量的影響[N];中國包裝報;2005年
5 徐和德;圖像處理要適度[N];中國攝影報;2006年
6 記者 申明;中星微發(fā)布場景高保真圖像處理技術(shù)[N];科技日報;2010年
7 楊玉軍;郵編圖像處理技術(shù)通過驗(yàn)收[N];中國郵政報;2000年
8 董長生 吳志軍;用圖像處理軟件推動刑偵信息技術(shù)工作[N];人民公安報;2003年
9 殷幼芳;藝術(shù)化的圖像處理技術(shù)[N];中國包裝報;2006年
10 ;富士圖像處理方案走進(jìn)手機(jī)[N];計(jì)算機(jī)世界;2002年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 羅軍;圖像處理快速算法研究與硬件化[D];武漢大學(xué);2014年
2 孫傳猛;煤巖圖像處理及細(xì)觀損傷本構(gòu)模型研究[D];重慶大學(xué);2015年
3 嵇曉平;基于各向異性擴(kuò)散方程圖像處理問題的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
4 黎海生;量子圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年
5 吳玉蓮;非局部信息和TGV正則在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年
6 張還;聚合物復(fù)合材料微觀圖像處理與分析[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年
7 季雷;光輻射對生物體影響的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年
8 劉宇飛;基于模型修正與圖像處理的多尺度結(jié)構(gòu)損傷識別[D];清華大學(xué);2015年
9 樊瑤;基于圖像處理的路面裂縫檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];長安大學(xué);2016年
10 程科;模糊形態(tài)學(xué)技術(shù)及其在圖像處理中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2006年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 杜高峰;基于opencv圖像處理的列車受電弓動態(tài)特性監(jiān)測方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年
2 王世豪;基于小波及壓縮感知的圖像處理方法及應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2015年
3 牛蕾;基于非線性動力系統(tǒng)的圖像處理[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年
4 宋君毅;基于圖像處理的魚群監(jiān)測技術(shù)研究[D];天津理工大學(xué);2015年
5 古偉楷;基于異構(gòu)計(jì)算技術(shù)的視頻與圖像處理研究[D];華南理工大學(xué);2015年
6 康睿;基于圖像處理的砂土顆粒細(xì)觀特性分析[D];寧夏大學(xué);2015年
7 趙杰;柴油噴霧粒子圖像處理及軟件的設(shè)計(jì)[D];長安大學(xué);2015年
8 石璐;基于圖像處理的礦質(zhì)混合料級配檢測算法研究[D];長安大學(xué);2015年
9 李麗君;基于圖像處理的玉米葉部病害識別研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年
10 潘弋;基于智能手機(jī)嵌入式圖像處理和移動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2015年
,本文編號:690096
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/kuangye/690096.html