發(fā)布時間：2017-08-15 00:21

  本文關(guān)鍵詞：基于EMD的振動信號去噪方法研究

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【摘要】：煤礦機械在重載情況下運行,其振動信號往往具有非線性、不平穩(wěn)等特性,其不僅帶有大量設(shè)備運動狀態(tài)的信息,同時也夾雜著大量的環(huán)境噪聲,無法直接對其進行分析。而經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD)在處理非線性、非平穩(wěn)信號時具有一定優(yōu)勢,是一種自適應(yīng)的信號處理方法。針對煤礦機械振動信號的特性,提出基于EMD的去噪方法,首先將振動信號進行EMD分解,得到各固有模態(tài)函數(shù)(IMF),然后計算各IMF與原始信號的相關(guān)系數(shù),并將相關(guān)系統(tǒng)按照從小到大進行排序,通過相鄰兩個相關(guān)系數(shù)的差值最大,找到敏感IMF分量重構(gòu),實現(xiàn)非平穩(wěn)信號的濾波,為機械設(shè)備后期故障診斷奠定了良好基礎(chǔ)。并通過實驗數(shù)據(jù)分析,驗證了EMD方法對振動信號進行去噪的有效性及可行性。
【作者單位】： 西安科技大學(xué)機械工程大學(xué);西安重工裝備制造集團有限公司;長安大學(xué)高速公路施工機械陜西省重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 振動信號 EMD方法 去噪 煤礦機械
【基金】：國家自然科學(xué)基金(U1361121) 長安大學(xué)高速公路施工機械陜西省重點實驗室開放基金(310825161124)
【分類號】：TD40
【正文快照】： 煤礦機械的安全運行決定著煤礦生產(chǎn)效率及生產(chǎn)水平的順利進行。而振動信號正是設(shè)備狀態(tài)信息的載體,實時監(jiān)測并及時采集機械設(shè)備振動信號,并利用有效的信號處理方法進行分析處理一直是煤礦機械安全研究的重點。其中,及時獲取在役設(shè)備的狀態(tài)信息是掌握設(shè)備使用壽命及運行狀態(tài)的

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本文編號：675451