本文關(guān)鍵詞：煤礦井下壓縮感知圖像處理算法

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【摘要】：針對煤礦井下無線傳感網(wǎng)絡因信息傳輸量大而導致傳感節(jié)點能量消耗快、設備壽命縮減的問題,提出一種基于小波變換的壓縮感知圖像處理算法。該算法采用sym8小波基對圖像進行稀疏化分塊處理,經(jīng)測量矩陣自適應采樣測量,最后通過OMP算法和小波逆變換重構(gòu)圖像。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的壓縮感知算法相比,該算法能夠以更低的采樣率獲得高質(zhì)量的重構(gòu)圖像。
【作者單位】： 安徽理工大學電氣與信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 煤炭開采 井下圖像處理 壓縮感知 小波變換 自適應重構(gòu)
【分類號】：TD679
【正文快照】： 0引言無線傳感網(wǎng)絡(Wireless Sensor Network,WSN)依托于低功耗的無線傳感器節(jié)點,克服了有線傳輸存在的布線困難、監(jiān)測信息不全、布設成本高昂、靈活性差等缺點,被廣泛應用于煤礦信息傳輸中[1]。傳統(tǒng)的無線信息傳輸遵循香農(nóng)采樣定理,即采樣率需大于信號最高頻率的2倍,造成了WS

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本文編號：669233