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基于ACPSO的PSR-MK-LSSVM瓦斯?jié)舛葎討B(tài)預(yù)測方法

發(fā)布時間:2017-08-09 13:03

  本文關(guān)鍵詞:基于ACPSO的PSR-MK-LSSVM瓦斯?jié)舛葎討B(tài)預(yù)測方法


  更多相關(guān)文章: 瓦斯?jié)舛?/b> 動態(tài)預(yù)測 相空間重構(gòu) 自適應(yīng)混沌粒子群 混合核最小二乘支持向量機


【摘要】:為了準(zhǔn)確預(yù)測采煤工作面的瓦斯?jié)舛?提出基于相空間重構(gòu)理論、自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化理論的混合核最小二乘支持向量機瓦斯?jié)舛葎討B(tài)預(yù)測方法。以井下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)采集到的工作面瓦斯?jié)舛茸鳛檠芯繉ο?通過平移不變小波降噪法濾除干擾瓦斯?jié)舛鹊脑肼?以相空間重構(gòu)的瓦斯?jié)舛刃蛄袠颖居?xùn)練混合核最小二乘支持向量機模型,利用自適應(yīng)混沌粒子群算法優(yōu)化模型參數(shù),并通過誤差校正的方法提高整體系統(tǒng)的預(yù)測精度。實驗結(jié)果表明,提出的動態(tài)預(yù)測方法可以實現(xiàn)對工作面的瓦斯?jié)舛鹊牧己妙A(yù)測,平均相對誤差MAPE值為0.024 1、相對均方根誤差RRMSE值為0.209 7和平均相對變動ARV值0.003 11,預(yù)測結(jié)果合理并且滿足工程的實際需要,可為煤礦瓦斯預(yù)測和防治工作提供有效理論依據(jù)。
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】瓦斯?jié)舛?/strong> 動態(tài)預(yù)測 相空間重構(gòu) 自適應(yīng)混沌粒子群 混合核最小二乘支持向量機
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51274118)
【分類號】:TD712;TP18
【正文快照】: 預(yù)測工作面瓦斯?jié)舛仁欠乐瓮咚雇怀鰹?zāi)害的重要措施。受地質(zhì)構(gòu)造、煤層厚度等自然因素和開采技術(shù)的影響,采煤工作面瓦斯?jié)舛瘸尸F(xiàn)出顯著的不 ———————————— 均衡性和復(fù)雜性,目前,以瓦斯?jié)舛茸鳛檠芯繉ο筮M行預(yù)測、預(yù)警的方法較多,譬如灰色系統(tǒng)[3]、分形理論[2]、D-

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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4 付華;舒丹丹;荊曉亮;;基于MPSO-RBF的瓦斯涌出量預(yù)測研究[J];計算機測量與控制;2012年10期

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6 張文超;譚思超;高璞珍;張虹;張紅巖;;搖擺條件下自然循環(huán)流動不穩(wěn)定性的混沌特性研究[J];原子能科學(xué)技術(shù);2012年06期

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10 高光勇;蔣國平;;采用優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機的多變量混沌時間序列預(yù)測[J];物理學(xué)報;2012年04期

【相似文獻】

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本文編號:645393


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