本文關(guān)鍵詞：基于SPSS的采煤工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型研究

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【摘要】：為了對(duì)礦井采煤工作面瓦斯涌出量進(jìn)行有效預(yù)測(cè),結(jié)合影響工作面瓦斯涌出量的各個(gè)因素,針對(duì)各因素間存在嚴(yán)重的多重共線性引起算法計(jì)算誤差放大的問題,采用逐步回歸算法進(jìn)行優(yōu)化。運(yùn)用SPSS軟件,綜合多元主成分回歸分析算法得出采煤工作面瓦斯涌出的主要影響因素,并建立PCR-SPA預(yù)測(cè)模型。將該模型的預(yù)測(cè)性能與多元線性回歸預(yù)測(cè)、灰色關(guān)聯(lián)度分析預(yù)測(cè)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明:該模型選取了三個(gè)主成分變量,有效地減少了計(jì)算量,具有較高的預(yù)測(cè)精度,可以對(duì)礦井工作面瓦斯涌出量進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院;礦山熱動(dòng)力災(zāi)害與防治教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 采煤工作面 多元統(tǒng)計(jì)分析軟件(SPSS) 多重共線性 主成分分析 瓦斯涌出量
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.51074086)
【分類號(hào)】：TD712.5;TP183
【正文快照】： 1引言一直以來,對(duì)礦井瓦斯涌出量大小進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)是直接影響礦井生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、礦井通風(fēng)方案設(shè)計(jì)和安全技術(shù)措施實(shí)施的一個(gè)重要參數(shù)[1]。采煤工作面影響瓦斯涌出量大小的因素很多,眾多因素之間相互影響,相互干擾,瓦斯涌出量準(zhǔn)確預(yù)測(cè)方面存在較大困難,對(duì)回采工作面生

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