本文關鍵詞：基于SPSS的采煤工作面瓦斯涌出量預測模型研究

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【摘要】：為了對礦井采煤工作面瓦斯涌出量進行有效預測,結(jié)合影響工作面瓦斯涌出量的各個因素,針對各因素間存在嚴重的多重共線性引起算法計算誤差放大的問題,采用逐步回歸算法進行優(yōu)化。運用SPSS軟件,綜合多元主成分回歸分析算法得出采煤工作面瓦斯涌出的主要影響因素,并建立PCR-SPA預測模型。將該模型的預測性能與多元線性回歸預測、灰色關聯(lián)度分析預測、BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測結(jié)果進行對比分析。結(jié)果表明:該模型選取了三個主成分變量,有效地減少了計算量,具有較高的預測精度,可以對礦井工作面瓦斯涌出量進行有效預測。
【作者單位】： 遼寧工程技術大學安全科學與工程學院;礦山熱動力災害與防治教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 采煤工作面 多元統(tǒng)計分析軟件(SPSS) 多重共線性 主成分分析 瓦斯涌出量
【基金】：國家自然科學基金(No.51074086)
【分類號】：TD712.5;TP183
【正文快照】： 1引言一直以來,對礦井瓦斯涌出量大小進行科學、準確的預測是直接影響礦井生產(chǎn)系統(tǒng)設計、礦井通風方案設計和安全技術措施實施的一個重要參數(shù)[1]。采煤工作面影響瓦斯涌出量大小的因素很多,眾多因素之間相互影響,相互干擾,瓦斯涌出量準確預測方面存在較大困難,對回采工作面生

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本文編號：639251