本文關(guān)鍵詞：基于改進混沌自適應(yīng)粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磨礦粒度軟測量

  更多相關(guān)文章： 混沌 粒子群優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 磨礦粒度 軟測量

【摘要】：針對磨礦粒度難以實現(xiàn)直接在線測量且化驗過程滯后的難題,結(jié)合一段磨礦回路的特性,提出基于改進的混沌自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的磨礦粒度軟測量模型,本算法利用混沌理論的遍歷性和粒子群較強的全局最優(yōu)搜索能力的優(yōu)點,自適應(yīng)的調(diào)整BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,避免網(wǎng)絡(luò)陷入局部最優(yōu)。通過MATLAB仿真表明,改進的混沌自適應(yīng)PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和CPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比較,其測量精度明顯提高,且網(wǎng)絡(luò)具有較強的收斂性能和優(yōu)化能力,結(jié)果表明所提出方法的有效性。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學控制科學與工程學院;河北省控制工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 混沌 粒子群優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 磨礦粒度 軟測量
【基金】：河北省高等學校科學技術(shù)研究項目(ZD2016071) 河北省青年自然科學基金(F2014202166)
【分類號】：TD921.4;TP18
【正文快照】： 引言磨礦過程作為選礦廠整個生產(chǎn)流程中的一個重要環(huán)節(jié),承擔著為選別作業(yè)準備好粒度大小適中、解離充分的礦料的任務(wù),磨礦粒度(Grindingparticle size,GPS)是該過程的重要工藝指標,直接制約著選礦產(chǎn)品質(zhì)量和金屬回收率,影響著選礦廠的經(jīng)濟技術(shù)指標[1],因此保證粒度在工藝要求

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