本文關鍵詞：基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型玻璃鋼錨桿支護巷道變形預測研究

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【摘要】：建立了用灰色系統(tǒng)預測GM(1,1)模型耦合BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型組合形成的并聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型(PGNN)和串聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型(SGNN),對大冶鐵礦礦巖接觸帶玻璃鋼錨桿支護巷道圍巖變形監(jiān)測的結(jié)果應用兩種灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行預測。預測結(jié)果與實測值的對比分析表明串聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的預測精度高于并聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型、灰色系統(tǒng)預測GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,適合礦巖接觸帶玻璃鋼錨桿支護巷道圍巖的變形預測,且具有一定的合理性和準確性。研究結(jié)果表明玻璃桿錨桿對礦巖接觸帶巷道的支護效果良好,巷道變形在安全生產(chǎn)的范圍內(nèi),為在此類礦巖接觸帶巷道中推行玻璃鋼錨桿支護提供了理論依據(jù)。
【作者單位】： 湖北省頁巖釩資源高效清潔利用工程技術研究中心;武漢科技大學資源與環(huán)境工程學院;
【關鍵詞】： 礦巖接觸帶 玻璃鋼錨桿支護 變形 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡 預測
【基金】：國家“十二五”科技支撐計劃項目(編號:2011BABO5B03)
【分類號】：TD353.6
【正文快照】： 0引言巷道圍巖的變形是成巷初期巷道布置和成巷后期巷道支護形式選擇、參數(shù)設計的主要依據(jù),同時也是評價巷道穩(wěn)定性的重要指標[1]。通過研究巷道的穩(wěn)定和失穩(wěn)時間,可以為巷道二次支護最佳時間段以及巷道變形破壞關鍵部位的確定提供依據(jù)。目前,巷道變形常用的預測方法有回歸分

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本文編號：618139