本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)梯度提升方法預(yù)測有巖爆傾向礦山巖爆破壞的可行性（英文）

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【摘要】：基于254個巖爆破壞事件數(shù)據(jù)庫,采用隨機(jī)梯度提升方法(SGB)對巖爆破壞進(jìn)行分類檢驗評估。SGB方法中選取5個可能性相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行評價,包括應(yīng)力條件因素、地下支護(hù)能力、地質(zhì)構(gòu)造以及巖爆發(fā)生場地質(zhì)點峰值振動速度等指標(biāo)。模型在評價過程中選取80%的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行建模并使用10倍交叉驗證方法評估模型的性能,然后進(jìn)行外部測試,用剩余20%的數(shù)據(jù)檢驗SGB模型的預(yù)測準(zhǔn)確性。對于多類問題模型準(zhǔn)確性分析采用分類準(zhǔn)確率和科恩Kappa系數(shù)兩種準(zhǔn)確性方法。對巖爆破壞的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性分析和Kappa系數(shù)的分析表明SGB模型分析法對于巖爆破壞預(yù)測是可靠的。
【作者單位】： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 有巖爆傾向礦山 巖爆破壞 隨機(jī)梯度提升方法
【基金】：Project(2015CX005)supported by the Innovation Driven Plan of Central South University of China Project supported by the Sheng Hua Lie Ying Program of Central South University,China
【分類號】：TD313
【正文快照】：

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳淼鑫,李瑞勝;隨機(jī)梯度算法參數(shù)辨識強(qiáng)一致收斂的必要條件[J];大慶石油學(xué)院學(xué)報;1988年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號：609909