發(fā)布時間：2017-08-02 08:10

  本文關鍵詞：基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的巖石爆破平均粒徑預測

  更多相關文章： 巖石爆破粒徑 主成分分析法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 預測模型 最小二乘法

【摘要】：巖石爆破平均粒徑的預測對巖石采裝及二次破碎具有重要意義,然而常規(guī)的神經(jīng)網(wǎng)絡預測巖石爆破平均粒徑存在較大的誤差。為更加合理準確預測巖石爆破粒徑分布,選取臺階高度與鉆孔荷載比(H/B),間距與荷載比(S/B),荷載與孔徑比(B/D),炮泥與荷載比(T/B),粉因數(shù)(Pf),彈性模量(E)和現(xiàn)場塊度大小(XB)7個主要影響巖石爆破粒徑的因素,并結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡較好的預測性,以及主成分分析(PCA)能消除自變量間的相關性和減少BP神經(jīng)網(wǎng)絡輸入數(shù)據(jù)的特點,建立了基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的巖石爆破粒徑預測模型。以48組實測數(shù)據(jù)為例,對7個影響因素進行主成分分析,最終降為4個主成分,進而將其作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入因子,對巖石爆破粒徑進行了預測。結果表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡與最小二乘法預測的平均誤差分別為15.71%、27.32%,而PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測平均誤差僅為9.21%,實現(xiàn)了對巖石爆破粒徑的較準確預測。綜上所知,PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型為巖石爆破平均粒徑預測提供了一種科學、可靠的方法。
【作者單位】： 中南大學資源與安全工程學院;
【關鍵詞】： 巖石爆破粒徑 主成分分析法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 預測模型 最小二乘法
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2013BAB02B05)
【分類號】：TD235.1
【正文快照】： com。通訊作者:郭霆(1989-),男,碩士研究生,從事采礦工藝與爆破方面的研究工作,(E-mail)csubaopo@163.com。在露天礦爆破作業(yè)中,合適的爆破粒徑分布不僅有利于礦石的裝載和運輸,提高采裝效率,而且可降低二次破碎帶來的風險[1]。因而實現(xiàn)最佳的破巖粒度分布無疑成為了巖石爆破

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本文編號：608309