本文關(guān)鍵詞：基于多變量數(shù)據(jù)的礦井風(fēng)機(jī)故障預(yù)測系統(tǒng)的研究

  更多相關(guān)文章： 多變量數(shù)據(jù) 風(fēng)機(jī)故障 組態(tài)王 數(shù)據(jù)庫 信號處理 預(yù)測機(jī)制

【摘要】：礦井主扇風(fēng)機(jī)是礦井呼吸系統(tǒng)的核心,其安全與否直接關(guān)系到礦井井下工作人員的生命安全。近年來,礦井主扇風(fēng)機(jī)故障時(shí)有發(fā)生,而現(xiàn)有風(fēng)機(jī)報(bào)警系統(tǒng)無法達(dá)到故障預(yù)測的目的,為了能保證礦井生產(chǎn)安全,降低風(fēng)機(jī)故障維修成本,提高礦井風(fēng)機(jī)的服役壽命。本論文旨在研究一種適用于生產(chǎn)的礦井風(fēng)機(jī)故障預(yù)測系統(tǒng)。本研究以礦井防爆對旋軸流通風(fēng)機(jī)為研究對象,調(diào)研了現(xiàn)役礦井通風(fēng)機(jī)的類型和通風(fēng)方式,利用CAD、PRO/E軟件對風(fēng)機(jī)進(jìn)行了二維繪圖及三維建模仿真,研究了風(fēng)機(jī)各部分的構(gòu)造及設(shè)計(jì)原理。通過結(jié)合傳感器的運(yùn)行原理和長期的監(jiān)測狀況,系統(tǒng)的研究了風(fēng)機(jī)系統(tǒng)軟、硬件的故障、故障原因及解決辦法。為風(fēng)機(jī)故障預(yù)測系統(tǒng)提供適用于生產(chǎn)與監(jiān)測的故障數(shù)據(jù)庫。本文分析了現(xiàn)有風(fēng)機(jī)系統(tǒng)的故障診斷方法,并深入的研究了基于解析模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法在礦井通風(fēng)機(jī)中的應(yīng)用與存在的不足。結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際,提出了一種基于多變量數(shù)據(jù)的礦井風(fēng)機(jī)故障預(yù)測方法。根據(jù)系統(tǒng)要求,對原監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行了軟硬件的改進(jìn),新增了網(wǎng)絡(luò)打印機(jī)、網(wǎng)頁與數(shù)據(jù)服務(wù)器。利用組態(tài)王軟件重建了監(jiān)測界面,通過組態(tài)王與SQL Server數(shù)據(jù)庫的鏈接,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢。利用Matlab強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,通過與監(jiān)測數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸與處理、反饋,建立了完整的預(yù)測機(jī)制。本文從實(shí)際出發(fā),研究成果通過了鏈接測試,能有效的對礦井風(fēng)機(jī)系統(tǒng)存在的故障進(jìn)行預(yù)測。
【關(guān)鍵詞】：多變量數(shù)據(jù) 風(fēng)機(jī)故障 組態(tài)王 數(shù)據(jù)庫 信號處理 預(yù)測機(jī)制
【學(xué)位授予單位】：河北工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TD441
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 引言9-10
• 1.2 選題背景和研究意義10-11
• 1.2.1 選題背景10
• 1.2.2 研究意義10-11
• 1.3 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢11-14
• 1.3.1 信號獲取和狀態(tài)監(jiān)測方面發(fā)展動(dòng)向11-12
• 1.3.2 診斷方法和信號處理方面發(fā)展動(dòng)向12-13
• 1.3.3 診斷系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展動(dòng)向13-14
• 1.4 本課題的主要研究內(nèi)容14-16
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容14
• 1.4.2 擬解決的關(guān)鍵問題及研究技術(shù)路線14-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第2章 礦井主扇通風(fēng)機(jī)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及故障分析17-29
• 2.1 礦井主扇風(fēng)機(jī)概況17-22
• 2.1.1 礦井通風(fēng)機(jī)類型17
• 2.1.2 礦井通風(fēng)機(jī)通風(fēng)方式17-18
• 2.1.3 礦井主扇風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)18-22
• 2.1.4 礦井主扇風(fēng)機(jī)的主要性能參數(shù)22
• 2.2 風(fēng)機(jī)系統(tǒng)常見故障及原因分析22-28
• 2.2.1 通風(fēng)系統(tǒng)硬件故障及原因22-28
• 2.2.2 通風(fēng)系統(tǒng)軟件故障及處理方法28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第3章 礦井通風(fēng)機(jī)故障檢測方法的研究29-47
• 3.1 故障診斷方法的研究29-44
• 3.1.1 現(xiàn)有風(fēng)機(jī)系統(tǒng)故障診斷方法30-32
• 3.1.2 基于解析模型的方法32-33
• 3.1.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的方法33-34
• 3.1.4 基于多變量數(shù)據(jù)的故障診斷方法34-44
• 3.2 信號處理方法的研究44-46
• 3.2.1 循環(huán)信號處理方法44-45
• 3.2.2 畸變信號處理方法45-46
• 3.3 本章小結(jié)46-47
• 第4章 風(fēng)機(jī)故障預(yù)測系統(tǒng)的搭建47-64
• 4.1 風(fēng)機(jī)故障預(yù)測系統(tǒng)硬件選型47-49
• 4.1.1 風(fēng)機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)47-48
• 4.1.2 傳感器的選型48
• 4.1.3 數(shù)據(jù)采集及網(wǎng)絡(luò)配電48-49
• 4.2 風(fēng)機(jī)故障預(yù)測系統(tǒng)軟件平臺(tái)的建立49-63
• 4.2.1 組態(tài)監(jiān)測界面的建立49-56
• 4.2.2 組態(tài)軟件與數(shù)據(jù)庫的連接56-59
• 4.2.3 組態(tài)軟件與Matlab的連接59-60
• 4.2.4 風(fēng)機(jī)監(jiān)測界面的聯(lián)網(wǎng)共享60-63
• 4.3 本章小結(jié)63-64
• 第5章 礦井風(fēng)機(jī)故障預(yù)測機(jī)制的建立64-77
• 5.1 預(yù)測機(jī)制的整體構(gòu)建64
• 5.2 在線預(yù)測機(jī)制的軟件實(shí)現(xiàn)64-72
• 5.2.1 對寫入Matlab的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組65-67
• 5.2.2 對寫入數(shù)據(jù)進(jìn)行測試67-68
• 5.2.3 信號判斷方法的確定68-72
• 5.3 軟件的鏈接測試72-76
• 5.4 本章小結(jié)76-77
• 結(jié)論77-79
• 致謝79-80
• 參考文獻(xiàn)80-83
• 作者簡介83
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和科研成果83-84

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：590499