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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦隱患管理中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-07-29 16:15

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【摘要】:針對目前煤礦隱患管理缺乏對隱患數(shù)據(jù)深入分析的問題,介紹了適合隱患關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘算法,提出用支持度-置信度-Kulczynski度量模式表達隱患因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。對隱患數(shù)據(jù)預處理、轉(zhuǎn)換后構(gòu)建隱患數(shù)據(jù)倉庫,并在隱患責任部門、隱患種類、隱患等級和隱患發(fā)生地點4個維度上進行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)多維度間存在的較強關(guān)聯(lián)規(guī)則,給出針對性的輔助決策,F(xiàn)場實際應(yīng)用表明,通過使用數(shù)據(jù)挖掘算法,減少了隱患的發(fā)生次數(shù),為煤礦隱患治理提供了可靠支持。
【作者單位】: 中煤科工集團重慶研究院有限公司;
【關(guān)鍵詞】煤礦隱患 數(shù)據(jù)挖掘 支持度 置信度 Kulczynski度量 關(guān)聯(lián)規(guī)則
【基金】:工信部2014年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項資金項目(2014083105)
【分類號】:TD79;TP311.13
【正文快照】: 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160126.1543.007.html0引言隱患的排查與整改是煤礦安全生產(chǎn)管理的重要環(huán)節(jié),特別是當前安全檢查的力度不斷加大,暴露出來的各類煤礦安全隱患的數(shù)量也越來越多。據(jù)統(tǒng)計,2013年中國僅工礦企業(yè)排查出的隱患數(shù)據(jù)就多達

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2 陳榮想;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預測瓦斯災害的方法與實現(xiàn)[J];科技致富向?qū)?2013年35期

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4 武濤;楊文旺;周宏喜;何建成;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的浮選液位最優(yōu)化給定研究[J];有色金屬(選礦部分);2013年S1期

5 馬立強;溫國鋒;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在礦山勘探開采中的應(yīng)用研究[J];金屬礦山;2008年02期

6 李洪燕;陳步英;趙美枝;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦機械故障診斷中的應(yīng)用[J];煤礦機械;2012年12期

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8 盧才武;楊程;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特高品位灰色災變預測[J];礦業(yè)研究與開發(fā);2010年01期

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭忠俊;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的礦井提升機故障診斷研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年



本文編號:590000

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