本文關(guān)鍵詞：地震資料時頻域分析方法及高分辨處理技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 時頻分析 傅里葉變換 短時傅里葉變換 小波變換 廣義S變換 地震瞬時參數(shù)

【摘要】：本文首先介紹了時頻分析的設(shè)計思路以及各種線性時頻分析方法之間的關(guān)系和各自的優(yōu)缺點。通過引入傅里葉變換、短時傅立葉變換、小波變換及S變換(包括廣義S變換)的概念,對比它們在進行地震數(shù)據(jù)分析的優(yōu)缺點。通過對S變換進行詳細(xì)闡述,清楚地展現(xiàn)S變換的優(yōu)點:它與傅立葉變換有著直接的聯(lián)系,具有無損可逆性,同時也是一種線性時頻表示;S變換可以很好的兼顧時間和頻率上的分辨率。正是由于S變換的這些優(yōu)點,文中在其基礎(chǔ)上對廣義S變換進行了改進和簡化,提高了廣義S變換在信號處理中的實用性和靈活性以及數(shù)據(jù)的處理精度。根據(jù)地震子波在非均勻介質(zhì)中的傳播規(guī)律,引入能描述地震子波時變性的動態(tài)褶積模型,提出了基于廣義S變換的地震資料動態(tài)反褶積方法。主要思路是將常規(guī)的靜態(tài)子波傅里葉變換、地層反射系數(shù)廣義S變換的值與復(fù)數(shù)值衰減家函數(shù)乘積,用非平穩(wěn)的信號經(jīng)過廣義S變換后得到的時頻譜進行替換�；趶V義S變換的地震資料動態(tài)反褶積方法能夠很好的提高實際地震資料的分辨率,同時也可以對地層所造成的地震波能量衰減吸收進行補償。將該方法應(yīng)用于實際地震資料的高分辨率處理和地震瞬時參數(shù)的提取之中。
【關(guān)鍵詞】：時頻分析 傅里葉變換 短時傅里葉變換 小波變換 廣義S變換 地震瞬時參數(shù)
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P631.44
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第1章 引言7-10
• 1.1 選題依據(jù)及研究意義7
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-9
• 1.3 研究內(nèi)容與研究方案9-10
• 第2章 時頻分析方法原理及應(yīng)用10-21
• 2.1 傅里葉變換10-12
• 2.2 短時傅里葉變換12-15
• 2.3 小波變換15-17
• 2.3.1 Haar小波16
• 2.3.2 墨西哥草帽小波16
• 2.3.3 Morlet實小波16-17
• 2.3.4 復(fù)高斯小波17
• 2.4 S變換以及廣義S變換17-19
• 2.4.1 S變換定義17-18
• 2.4.2 廣義S變換18-19
• 2.5 時頻效果對比19-20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 第3章 希爾伯特變換及三瞬參數(shù)求取21-28
• 3.1 希爾伯特變換原理21-23
• 3.2 希爾伯特變換提取地震信號瞬時參數(shù)的基本方法原理23-24
• 3.3 三瞬參數(shù)求取24-27
• 3.4 本章小結(jié)27-28
• 第4章 基于廣義S變換的地震資料動態(tài)反褶積高分辨率處理28-35
• 4.1 方法原理28-31
• 4.1.1 動態(tài)反褶積模型28-29
• 4.1.2 S域動態(tài)反褶積算法29-30
• 4.1.3 基于廣義S變換的地震資料動態(tài)反褶積計算流程30-31
• 4.2 地震資料S域中動態(tài)反褶積高分辨處理時頻分析31-34
• 4.3 本章小結(jié)34-35
• 第5章 實際地震資料處理35-51
• 5.1 基于廣義S變換的地震資料動態(tài)反褶積實際資料處理35-46
• 5.1.1 A地區(qū)某實際三維地震資料動態(tài)反褶積高分辨率處理35-41
• 5.1.2 PG區(qū)的3維疊后地震數(shù)據(jù)體動態(tài)反褶積高分辨率處理41-46
• 5.2 基于高分辨地震資料三瞬參數(shù)求取46-50
• 5.3 本章小結(jié)50-51
• 結(jié)論51-53
• 致謝53-54
• 參考文獻54-56

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