發(fā)布時(shí)間：2017-07-20 11:14

  本文關(guān)鍵詞：基于CFOA-GRNN的沖擊地壓危險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 沖擊地壓 分級(jí)預(yù)測(cè) 混沌果蠅優(yōu)化算法(CFOA) 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN) 敏感性分析

【摘要】：針對(duì)沖擊地壓影響因素模糊、非線性等特性,選用一種混沌果蠅優(yōu)化算法改進(jìn)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CFOA-GRNN),通過(guò)引入混沌擾動(dòng)因子,增加網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)搜尋能力,建立沖擊地壓危險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)模型。模型選取煤層厚度、埋深等10個(gè)主要影響因素。以硯臺(tái)煤礦的35個(gè)樣本數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練和預(yù)測(cè),并將預(yù)測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的結(jié)果進(jìn)行比較;同時(shí)采用敏感性分析法,評(píng)價(jià)各主要因素對(duì)模型精度的影響。結(jié)果表明煤層傾角影響最大,其次為卸壓方式。研究表明,所構(gòu)建的CFOA-GRNN模型正確率為92.8%,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型。
【作者單位】： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 沖擊地壓 分級(jí)預(yù)測(cè) 混沌果蠅優(yōu)化算法(CFOA) 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN) 敏感性分析
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAB02B05)
【分類號(hào)】：TD324;TP183
【正文快照】： 0法——電輻射法[2]考慮了現(xiàn)場(chǎng)巖性特點(diǎn),有試驗(yàn)研引言究支撐,實(shí)踐中取得了一定效果。但是,由于地當(dāng)煤巖體承受壓力超過(guò)自身強(qiáng)度極限時(shí),煤質(zhì)性質(zhì)的復(fù)雜及多變的外部因素影響,僅考慮單巖體周圍聚集的能量會(huì)突然釋放,導(dǎo)致煤巖體失項(xiàng)或幾項(xiàng)因素的傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)預(yù)測(cè)方法存在很大局限穩(wěn),

【相似文獻(xiàn)】

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1 吳大中;吳麗華;;基于改進(jìn)的GRNN的固體氧化物燃料電池辨識(shí)模型研究[J];能源研究與信息;2013年04期

2 胡大偉;卞新民;李思米;許泉;;基于GRNN網(wǎng)絡(luò)模型的土壤重金屬空間分布的研究[J];土壤通報(bào);2007年02期

3 蔣必辭;潘保芝;莊華;張海濤;楊小明;陳剛;;改進(jìn)GRNN網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)致密砂巖氣層壓裂產(chǎn)能[J];世界地質(zhì);2014年02期

4 李朝將;凡銀生;李強(qiáng);;基于GRNN的電火花線切割加工工藝預(yù)測(cè)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年S2期

5 丁磊;;油田測(cè)試工作中GRNN類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用探討[J];中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量;2013年07期

6 張永勇;許國(guó)根;;基于GRNN模型的肼類化合物毒性參數(shù)構(gòu)效分析[J];化學(xué)推進(jìn)劑與高分子材料;2014年03期

7 張如意;王學(xué)雷;;基于GRNN的醬油種曲孢子數(shù)預(yù)測(cè)模型[J];中國(guó)調(diào)味品;2012年10期

8 ;ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS-MODELING, PROGRAMMING AND APPLICATION IN MATERIAL HOT WORKING[J];Acta Metallurgica Sinica(English Letters);2000年02期

9 郭衛(wèi)東;倪開(kāi)誠(chéng);孫旭東;張長(zhǎng)江;陳文榮;;基于CWT和GRNN的可見(jiàn)-近紅外漫反射光譜檢測(cè)櫻桃糖度的研究[J];食品科學(xué);2009年12期

10 謝水英;黃芳;;基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的800H合金熱變形預(yù)測(cè)[J];熱加工工藝;2014年12期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 銀濤;俞集輝;;基于GRNN的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[A];第十屆全國(guó)電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 Ziwen Leng;Junwei Gao;Yong Qin;Xin Liu;Jing Yin;;Short-term Forecasting Model of Traffic Flow Based on GRNN[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

3 陳其紅;闞樹(shù)林;秦臻;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)的設(shè)備可靠性預(yù)測(cè)[A];2011年全國(guó)機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)第三次全體委員大會(huì)論文集[C];2011年

4 柴毅;凌睿;;基于參數(shù)優(yōu)化與GRNN逼近的非線性PID控制[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

5 徐中;張敬瑩;趙小波;;基于GRNN的粘彈材料阻尼性能的預(yù)測(cè)[A];第六屆中國(guó)功能材料及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（10）[C];2007年

6 王小輝;王琪潔;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日長(zhǎng)變化的高精度預(yù)報(bào)[A];中國(guó)天文學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)手冊(cè)[C];2011年

7 馬珊;龐永杰;張鐵棟;;基于GRNN的聲圖像特征研究[A];第十五屆中國(guó)海洋（岸）工程學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集(上)[C];2011年

8 陳端;曹陽(yáng);梅一韜;仲云飛;吳邦彬;;GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩滲流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];2012年中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)大壩安全監(jiān)測(cè)專委會(huì)年會(huì)暨學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

9 李慧英;李曉奇;;旅游需求預(yù)測(cè)分析——對(duì)比GRNN與多元回歸分析方法的應(yīng)用[A];第四屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2010年

10 陳欣;肖建華;欒培賢;徐強(qiáng);王洪斌;;基于BP與GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PRRS預(yù)測(cè)模型的研究[A];中國(guó)畜牧獸醫(yī)學(xué)會(huì)信息技術(shù)分會(huì)2012年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 趙煥;輕涂紙涂布量測(cè)定方法的實(shí)驗(yàn)研究[D];天津科技大學(xué);2013年

2 董江偉;風(fēng)速相似性形態(tài)研究及其在短期風(fēng)速預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2016年

3 金帥軍;基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物蟲(chóng)害量預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2013年

4 任茹香;基于GRNN的變權(quán)重組合預(yù)測(cè)模型在傳染病發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2011年

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