鈾礦山穿孔爆破系統(tǒng)免疫遺傳優(yōu)化控制
本文關(guān)鍵詞:鈾礦山穿孔爆破系統(tǒng)免疫遺傳優(yōu)化控制
更多相關(guān)文章: 穿孔爆破系統(tǒng) 爆破塊度 放射性污染物 免疫遺傳算法
【摘要】:根據(jù)地下鈾礦山穿孔爆破系統(tǒng)特點(diǎn)及放射性污染物的特性,應(yīng)用自適應(yīng)模糊推理技術(shù)構(gòu)建爆破礦石塊度模型,應(yīng)用放射性污染物遷移機(jī)制構(gòu)建氡濃度析出模型,再將其模型參數(shù)換算成與穿爆參數(shù)關(guān)聯(lián)的氡濃度模型,然后構(gòu)建鈾礦山氡濃度控制下穿孔爆破系統(tǒng)的集成模型,最后運(yùn)用免疫遺傳優(yōu)化算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化求解。實(shí)例分析表示該方法可在滿(mǎn)足氡濃度的要求下實(shí)現(xiàn)塊度最優(yōu)化問(wèn)題,為鈾礦山安全生產(chǎn)提供了重要決策依據(jù)。
【作者單位】: 南華大學(xué)核資源工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 穿孔爆破系統(tǒng) 爆破塊度 放射性污染物 免疫遺傳算法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51174116)
【分類(lèi)號(hào)】:TD868;TD235.3
【正文快照】: 0引言穿孔、爆破工作是礦山開(kāi)采的兩個(gè)重要環(huán)節(jié),穿孔作業(yè)的質(zhì)量以及爆破的效果,直接影響生產(chǎn)綜合成本[1]。因此,穿孔爆破系統(tǒng)的效果將會(huì)影響到鈾礦山安全穩(wěn)定及經(jīng)濟(jì)效益。穿爆系統(tǒng)中影響因素眾多,且各因素之間存在復(fù)雜關(guān)系,并且目前尚無(wú)現(xiàn)成的函數(shù)能表達(dá)其關(guān)系,因而穿爆模型不
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 王景芳;廖亦凡;;基于免疫遺傳算法求解烴類(lèi)轉(zhuǎn)化非線性二元方程組[J];化工自動(dòng)化及儀表;2008年03期
2 王健;陳強(qiáng);;免疫遺傳算法在逆變器開(kāi)關(guān)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];江西理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期
3 蔡文生,于芳,趙巍,邵學(xué)廣,潘忠孝,張懋森;免疫遺傳算法在色譜解析中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2000年Z1期
4 王景芳;廖亦凡;梁欣;;基于免疫遺傳算法求解烴類(lèi)轉(zhuǎn)化非線性方程組[J];石油化工自動(dòng)化;2008年03期
5 羅小平,韋巍,陳國(guó)初;一種基于免疫遺傳算法的CSTR跟蹤控制新方法[J];石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年03期
6 陳曉峰;楊廣明;;基于信息熵的量子免疫遺傳算法[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期
7 高燕;陳云翔;丁永生;湯兵勇;;基于免疫遺傳算法的洪災(zāi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2006年01期
8 朱玉;張虹;蘇成;;基于免疫遺傳算法的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)研究[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期
9 熊婷;鄒璇;;基于免疫遺傳算法的煤炭職業(yè)院校排課新算法[J];煤炭技術(shù);2013年11期
10 孫玉坤;張瑤;黃永紅;孫曉天;;基于免疫遺傳算法的動(dòng)態(tài)遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)酵過(guò)程中的應(yīng)用[J];信息與控制;2011年01期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 邱文旭;任紅梅;谷文祥;;基于免疫遺傳算法原理的應(yīng)對(duì)規(guī)劃[A];第九屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2007年
2 劉媛媛;李茂軍;;基于免疫遺傳算法的電力市場(chǎng)競(jìng)價(jià)方法[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年
3 王士武;溫進(jìn)化;;多目標(biāo)免疫遺傳算法在梯級(jí)水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用研究[A];2012全國(guó)水資源合理配置與優(yōu)化調(diào)度技術(shù)專(zhuān)刊[C];2012年
4 劉敏;曾濤;徐開(kāi)闊;包小源;孫華志;劉燕茹;;一種基于免疫遺傳算法的分子對(duì)接構(gòu)象搜索策略[A];第26屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2009年
5 梁瑞鑫;鄭德玲;周穎;位耀光;;免疫遺傳算法在高爐焦比目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用[A];第二十一屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2002年
6 王鮮芳;杜志勇;潘豐;;基于免疫遺傳算法模糊神經(jīng)元溫度控制器的設(shè)計(jì)[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年
7 賀琳;趙壘;王玲平;;免疫遺傳算法在現(xiàn)代電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[A];高效 清潔 安全 電力發(fā)展與和諧社會(huì)建設(shè)——吉林省電機(jī)工程學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年
8 李奎;;基于免疫遺傳算法的空框架調(diào)度及其模擬分析[A];物流工程三十年技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展之道[C];2010年
9 王生鐵;張計(jì)科;張思林;;多峰值函數(shù)優(yōu)化的父代保留免疫遺傳算法[A];PCC2009—第20屆中國(guó)過(guò)程控制會(huì)議論文集[C];2009年
10 鐔鐵春;吳敬松;劉伯穎;;免疫遺傳算法及其在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[A];2007年河北省電子學(xué)會(huì)、河北省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、河北省自動(dòng)化學(xué)會(huì)、河北省人工智能學(xué)會(huì)、河北省計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)研究會(huì)、河北省軟件行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 馬佳;改進(jìn)免疫遺傳算法及其在優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2008年
2 施亞能;基于多Agent食品安全政府監(jiān)管模型與仿真[D];武漢理工大學(xué);2011年
3 姚睿;數(shù)字進(jìn)化硬件關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年
,本文編號(hào):553575
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/kuangye/553575.html