本文關鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡在礦井多水源識別中的應用

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【摘要】：以焦作礦區(qū)水化數(shù)據(jù)為例,選用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO2-4、HCO-36種水化離子濃度作為識別礦井水源的依據(jù),運用Matlab軟件分別建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井多水源識別模型。應用結果表明:與靜態(tài)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡相比,在結構上增加承接層的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡在訓練和仿真中擬合能力更強,識別精度更高和泛化能力更好;礦井地下水隨著地下開采與擾動具有動態(tài)性,將具有非線性動態(tài)特征的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡應用于礦井多水源的識別,對準確判斷突水來源和分析地下水運移規(guī)律具有一定的輔助和指導意義。
【作者單位】： 河南工程學院安全工程學院;武漢理工大學資源與環(huán)境工程學院;
【關鍵詞】： 礦井多水源 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡 識別 泛化能力
【基金】：國家“十二五”科技支撐計劃重點項目(2011BAB05B03) 建設經(jīng)費項目(200925) 2016年度河南省高等學校重點科研項目(16A44001)
【分類號】：TD745;TP183
【正文快照】： 0引言我國煤礦地質、水文地質條件較為復雜,據(jù)統(tǒng)計,目前國有重點煤礦中受水害威脅的礦井約占48%以上[1],隨著煤炭開采的范圍增大和深度的增加,潛在的突水危害也隨之加大。突水水源的準確識別是有效開展礦井水害防治的前提,由于水化學數(shù)據(jù)能夠反映各地下水各含水層的結構特征,

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 魯金濤;李夕兵;宮鳳強;王希然;柳皎;;基于主成分分析與Fisher判別分析法的礦井突水水源識別方法[J];中國安全科學學報;2012年07期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 秦成;梁慶華;潘磊;張磊;馬殷倉;;基于粗糙集理論的礦井突水水源快速識別[J];礦業(yè)安全與環(huán)保;2014年06期

2 閆鵬程;周孟然;穆璐;宮關;張開遠;;基于LIF技術的煤礦水源識別系統(tǒng)應用[J];廣西師范大學學報(自然科學版);2014年04期

3 馮亞娟;崔寧;王丹;;礦井突水水源Logistic識別及混合模型[J];遼寧工程技術大學學報(自然科學版);2015年11期

4 汪嘉楊;李祚泳;張雪喬;丁恒康;;基于粒子群徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井突水水源判別[J];安全與環(huán)境工程;2013年05期

5 許延春;高玉兵;李衛(wèi)民;衛(wèi)文彬;梁黎明;;基于水化學特征的模糊評判法分析突水水源[J];煤炭技術;2014年05期

6 李建林;昝明軍;韓樂;;礦井突水水源判別方法與應用[J];河南理工大學學報(自然科學版);2014年05期

7 陳文飛;劉啟蒙;劉瑜;金洲洋;張文濤;;礦井涌水水源的主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡判別[J];黑龍江科技大學學報;2014年06期

8 趙寶峰;;復合含水層條件下礦井突水水源模糊聚類判別[J];煤礦安全;2015年07期

9 鄧清海;曹家源;張麗萍;林永霞;張丹丹;;基于主成分分析的礦井突水水源Bayes判別模型[J];水文地質工程地質;2014年06期

10 周孟然;閆鵬程;;基于LIF技術的礦井水源識別系統(tǒng)設計[J];數(shù)字技術與應用;2015年11期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 曾雙穗;羽絨纖維的計算機圖像識別方法的研究[D];東華大學;2013年

2 魯金濤;基于PCA-MSA的礦井突水水源判別算法研究[D];中南大學;2013年

3 宮關;基于DSP的煤礦突水在線監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];安徽理工大學;2015年

4 孔少奇;基于水化學特征的王莊煤礦突水水源判別模型研究[D];太原理工大學;2015年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張文;陳劍平;秦勝伍;張晨;李明;馬建全;;基于主成分分析的FCM法在泥石流分類中的應用[J];吉林大學學報(地球科學版);2010年02期

2 王敏;張占松;胡松;嚴偉;王英偉;郭旭洋;;基于主成分分析的Fisher判別法在L地區(qū)水淹層識別中的應用[J];長江大學學報(自然科學版)理工卷;2010年04期

3 宮鳳強;李夕兵;;距離判別分析法在巖體質量等級分類中的應用[J];巖石力學與工程學報;2007年01期

4 宮鳳強;李夕兵;;巖爆發(fā)生和烈度分級預測的距離判別方法及應用[J];巖石力學與工程學報;2007年05期

5 董隴軍;李夕兵;趙國彥;宮鳳強;;露天采礦爆破振動對砌體結構破壞效應預測的Fisher判別模型及應用[J];巖石力學與工程學報;2009年04期

6 姚銀佩;李夕兵;宮鳳強;彭康;;加權距離判別分析法在巖體質量等級分類中的應用[J];巖石力學與工程學報;2010年S2期

7 陳紅江;李夕兵;劉愛華;;礦井突水水源判別的多組逐步Bayes判別方法研究[J];巖土力學;2009年12期

8 杜紅兵;王雪莉;;基于主成分分析法的空管多指標安全綜合評估研究[J];中國安全科學學報;2009年07期

9 范東凱;曹凱;;基于主成分分析法的城市道路交通安全評價[J];中國安全科學學報;2010年10期

10 黃仁東;韓明;張小軍;張海彬;金浩;華正陽;;基于Fisher判別法巖溶塌陷傾向性等級分類預測[J];中國安全科學學報;2011年09期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 楊梅;基于GIS的淮南老礦區(qū)地下水環(huán)境特征及突水水源判別模型[D];合肥工業(yè)大學;2008年

2 關秋紅;新莊孜井田地下水化學特征及突水水源快速判別模型[D];合肥工業(yè)大學;2009年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 雷明,李作清,陳志祥,吳雅,楊叔子;神經(jīng)網(wǎng)絡在預報控制中的應用[J];機床;1993年11期

2 楊自厚;神經(jīng)網(wǎng)絡技術及其在鋼鐵工業(yè)中的應用第8講人工神經(jīng)網(wǎng)絡在鋼鐵工業(yè)中的應用(下)[J];冶金自動化;1997年05期

3 李潤生,李延輝,胡學軍,劉壯,王守儉;神經(jīng)網(wǎng)絡在冶金中的應用[J];鋼鐵研究;1998年02期

4 劉海玲,劉樹深,尹情勝,夏之寧,易忠勝;線性神經(jīng)網(wǎng)絡及在多組分分析中的初步應用[J];計算機與應用化學;2000年Z1期

5 王繼宗,王西娟;用神經(jīng)網(wǎng)絡確定梁上裂紋位置的研究[J];煤炭學報;2000年S1期

6 趙學慶,袁景淇,周又玲,賀松;生物發(fā)酵過程神經(jīng)網(wǎng)絡狀態(tài)預報器的驗證[J];無錫輕工大學學報;2000年06期

7 李智,姚駐斌,張望興,賀超武;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混勻配料優(yōu)化方法[J];鋼鐵研究;2000年04期

8 胡敏藝,馬榮駿;神經(jīng)網(wǎng)絡在冶金工業(yè)中的應用[J];湖南有色金屬;2000年05期

9 倪建軍,邵琳;利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行觀測數(shù)據(jù)的分析與處理[J];連云港化工高等�？茖W校學報;2000年04期

10 裴浩東,蘇宏業(yè),褚健;材料工程中基于神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化策略[J];材料科學與工程;2001年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌性[A];1996中國控制與決策學術年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡的新機遇——紀念中國神經(jīng)網(wǎng)絡10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡釋用預報應用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡在中學生創(chuàng)造力評估中的應用[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 美國明尼蘇達大學社會學博士 密西西比州立大學國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡”：打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復受損的神經(jīng)網(wǎng)絡[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導體神經(jīng)網(wǎng)絡技術及應用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯[N];世界金屬導報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡應用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡及其在控制中的應用研究[D];浙江大學;2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌性及幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡的同步研究[D];電子科技大學;2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經(jīng)網(wǎng)絡的多元時間序列預測方法研究[D];大連理工大學;2015年

5 付愛民;極速學習機的訓練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2015年

6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

7 曾U喺，

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