本文關(guān)鍵詞：煤炭?jī)r(jià)格的時(shí)間序列模型分析與設(shè)計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 煤炭是我國(guó)最重要的能源,是鋼鐵企業(yè)的主要燃料。它的價(jià)格是決定鋼鐵企業(yè)燃料采購(gòu)決策的重要因素。在這樣的背景下對(duì)煤炭?jī)r(jià)格作出預(yù)測(cè)是十分必要的。 本文在深入分析煤炭?jī)r(jià)格影響因素的基礎(chǔ)上,以1990年～2004年商品煤平均售價(jià)為樣本序列,利用時(shí)間序列分析方法對(duì)煤炭?jī)r(jià)格實(shí)施了三種單一模型和一種組合模型的預(yù)測(cè),收到了較好的效果,表明了其方法的有效性。論文第一章介紹了選題的研究背景和意義以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀;第二章闡述了時(shí)間序列的相關(guān)理論,對(duì)多元線性回歸模型、單變量線性平穩(wěn)時(shí)間序列模型、三次指數(shù)平滑模型和基于IOWA算子的組合預(yù)測(cè)模型的基本概念進(jìn)行了說(shuō)明和分析;第三、第四、第五章分別用多元線性回歸模型、ARMA(p,q)模型、三次指數(shù)平滑模型對(duì)煤炭?jī)r(jià)格的走勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè);為了改進(jìn)預(yù)測(cè)效果,第六章進(jìn)一步運(yùn)用基于IOWA算子的組合預(yù)測(cè)模型對(duì)煤炭?jī)r(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè),并定量分析了以上四種模型的預(yù)測(cè)誤差,結(jié)果表明基于IOWA算子的組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果最為理想。論文最后對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié),提出了今后工作的展望。
【關(guān)鍵詞】：時(shí)間序列 多元線性回歸 ARMA(p q) 三次指數(shù)平滑 組合模型
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：F426.21;F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 研究背景和意義7-8
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 選題意義8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)時(shí)間序列研究現(xiàn)狀9
• 1.2.2 國(guó)外時(shí)間序列研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 研究方法及創(chuàng)新之處10-12
• 1.3.1 研究方法10-11
• 1.3.2 本論文創(chuàng)新之處11-12
• 第二章 時(shí)間序列的理論基礎(chǔ)12-22
• 2.1 時(shí)間序列的有關(guān)定義12
• 2.2 多元線性回歸12-13
• 2.3 單變量線性平穩(wěn)時(shí)間序列模型13-18
• 2.3.1 基本模型形式13-14
• 2.3.2 相關(guān)概念14-16
• 2.3.3 模型識(shí)別16-17
• 2.3.4 模型定階17-18
• 2.4 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型18-20
• 2.5 基于IOWA 算子的組合預(yù)測(cè)模型20-22
• 第三章 煤炭?jī)r(jià)格的多元線性回歸分析22-31
• 3.1 影響因素分析22-24
• 3.2 多元線性回歸分析的變量選擇24-26
• 3.2.1 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分析24-25
• 3.2.2 偏相關(guān)系數(shù)分析25-26
• 3.3 殘差ε_(tái)i的正態(tài)性檢驗(yàn)26-27
• 3.4 回歸分析27-29
• 3.4.1 回歸模型參數(shù)計(jì)算公式27-28
• 3.4.2 回歸分析28
• 3.4.3 顯著性檢驗(yàn)28-29
• 3.5 預(yù)測(cè)分析29-31
• 第四章 基于ARMA(p,q) 模型的煤炭?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)31-37
• 4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理31-33
• 4.1.1 時(shí)間序列的重要特征31-32
• 4.1.2 樣本序列特征分析及平穩(wěn)化處理32-33
• 4.2 模型的建立33-34
• 4.3 模型的選擇與評(píng)價(jià)34-36
• 4.4 煤炭?jī)r(jià)格的預(yù)測(cè)與分析36-37
• 第五章 煤炭?jī)r(jià)格的三次指數(shù)平滑法建模37-39
• 5.1 平滑初始值的確定37
• 5.2 平滑系數(shù)α的確定37
• 5.3 模型系數(shù)計(jì)算與預(yù)測(cè)分析37-39
• 第六章 基于IOWA 算子組合模型的煤炭?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)39-46
• 6.1 單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)精度的計(jì)算39
• 6.2 IOWA 算子組合模型的建立39-42
• 6.3 預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)42-44
• 6.4 煤炭?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)的綜合分析44-46
• 第七章 總結(jié)與展望46-48
• 7.1 本文的總結(jié)46
• 7.2 對(duì)企業(yè)煤炭消費(fèi)的幾點(diǎn)建議46
• 7.3 今后工作的展望46-48
• 參考文獻(xiàn)48-50
• 致謝50-51
• 讀研期間學(xué)術(shù)成果51

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 袁桂秋;張玲丹;;我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格的影響因素分析[J];價(jià)格月刊;2009年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 張翱翔;智能多用戶電能表研究與設(shè)計(jì)[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

2 車康模;我國(guó)煤炭資源價(jià)格形成機(jī)制研究[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

3 李平;華北地區(qū)天然氣市場(chǎng)研究與LEAP模型應(yīng)用[D];大慶石油學(xué)院;2009年

4 王國(guó)定;關(guān)于我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格形成機(jī)制的分析[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2009年

5 周愛(ài)前;煤炭?jī)r(jià)格對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[D];南京航空航天大學(xué);2009年

6 曹沉浮;我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)及其影響因素的實(shí)證研究[D];西安科技大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：煤炭?jī)r(jià)格的時(shí)間序列模型分析與設(shè)計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：437722