煤礦災害事故的頻繁發(fā)生嚴重危害著人民生命安全和國家公共財產。對煤礦災害事故進行預警,能夠為煤礦災害事故的發(fā)生提供救援方案以減少損失。針對現有方法缺乏對煤礦災害各類事故預警問題的研究,通過對預警方法的分析,結合煤礦災害事故的特點和致災因素,本文提出了基于案例推理的煤礦災害事故預警方法。通過框架表示法將煤礦災害事故調查報告按事故類別表示成案例推理需要的結構化數據,并在此基礎上建立煤礦災害事故案例庫。將框架表示得到的屬性分為四類,并給出相應的屬性相似度計算方法;由于各個屬性對事故發(fā)生的影響程度不同,故采用遺傳算法對屬性的權重值進行調整優(yōu)化;結合當前事故案例的類別,并根據調整權重值對各個屬性相似度進行賦權,采用最近鄰算法計算當前事故案例與案例庫中歷史案例的全局相似度。選取全局相似度高的案例作為當前案例的匹配案例并從案例庫中提取匹配案例的預警方案作為當前案例的參考預警方案,若無全局相似度高的歷史案例則需進行案例修改并保存�；谏鲜隼碚摲椒�,本文研發(fā)了可對各類煤礦災害事故進行預警的煤礦災害事故預警系統(tǒng),設計了系統(tǒng)整體框架結構,實現了案例表示、分類檢索和案例學習等功能。根據煤礦災害事故的分類對水害事故...

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【學位級別】：碩士

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學位論文數據集
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 主要研究內容
第二章 煤礦災害事故預警方法
    2.1 預警方法
        2.1.1 基于規(guī)則推理
        2.1.2 基于案例推理
        2.1.3 基于模型推理
    2.2 方法分析
    2.3 本章小結
第三章 基于案例推理的預警設計
    3.1 煤礦災害事故預警流程
    3.2 基于框架的煤礦災害事故案例表示
        3.2.1 煤礦災害事故數據收集
        3.2.2 煤礦災害事故框架表示
        3.2.3 煤礦災害事故案例庫構建
    3.3 基于最近鄰算法的相似度計算
        3.3.1 文本類型屬性相似度計算
        3.3.2 枚舉類型屬性相似度計算
        3.3.3 數值類型屬性相似度計算
        3.3.4 模糊數類型屬性相似度計算
        3.3.5 全局屬性相似度計算
    3.4 基于遺傳算法的屬性權重調整
        3.4.1 遺傳算法基本概念
        3.4.2 遺傳算法原理
        3.4.3 屬性權重調整
    3.5 煤礦災害事故案例學習
    3.6 本章小結
第四章 系統(tǒng)研發(fā)與應用
    4.1 系統(tǒng)結構框架
    4.2 系統(tǒng)主要功能
    4.3 實例應用與分析
        4.3.1 水害事故預警
        4.3.2 瓦斯事故預警
    4.4 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
致謝
研究成果及發(fā)表的學術論文
作者及導師簡介
附件



本文編號：4009544