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基于灰色預(yù)測方法的煤炭價(jià)格預(yù)測

發(fā)布時(shí)間:2024-05-15 05:06
  全國乃至全球的煤炭價(jià)格一直在波動(dòng),其中的影響因素有很多,比如一些突發(fā)事件引起的價(jià)格波動(dòng),使得煤炭價(jià)格在結(jié)構(gòu)性和重要性方面發(fā)生變化。為了使煤炭價(jià)格預(yù)測模型所得結(jié)果更加準(zhǔn)確,除了要考慮原煤產(chǎn)量、發(fā)電量、原煤進(jìn)口量等因素以外,還需要考慮突發(fā)事件對于煤炭價(jià)格的影響。在綜合考慮這些因素的基礎(chǔ)上建立了煤炭價(jià)格的綜合預(yù)測模型,為煤炭企業(yè)的生產(chǎn)和銷售決策提供了借鑒。

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

圖1預(yù)測流程圖

圖1預(yù)測流程圖

本文將通過模型來預(yù)測河北省秦皇島市從2020年5月到年底的煤炭價(jià)格。提取從2019年9月到2020年4月的月份數(shù)據(jù)。通過分析,數(shù)據(jù)數(shù)量在5~10很適合采用灰色預(yù)測。預(yù)測流程如圖1所示。首先分別選取2019年9月到2020年4月的數(shù)據(jù),包括河北省原煤產(chǎn)量x2、國內(nèi)油品和化工產(chǎn)品市場....


圖2各個(gè)數(shù)據(jù)的變化曲線

圖2各個(gè)數(shù)據(jù)的變化曲線

為了便于觀察,將橫坐標(biāo)設(shè)置成在預(yù)測之前8個(gè)月的序號,縱坐標(biāo)分別是河北省原煤產(chǎn)量、國內(nèi)油品和化工產(chǎn)品市場平均價(jià)格_動(dòng)力煤、煤炭開采和洗選業(yè)企業(yè)家信心指數(shù)、汽油價(jià)格,利用MATLAB軟件描述各個(gè)數(shù)據(jù)的變化曲線,如圖2所示。然后開始驗(yàn)證平滑指數(shù),得出如下驗(yàn)證結(jié)果:


圖3河北省原煤產(chǎn)量的灰色預(yù)測結(jié)果

圖3河北省原煤產(chǎn)量的灰色預(yù)測結(jié)果

河北省原煤產(chǎn)量的灰色預(yù)測結(jié)果如圖3和表1所示。經(jīng)檢驗(yàn),平均相對殘差為0.029322,殘差檢驗(yàn)的結(jié)果表明,該模型對原數(shù)據(jù)的擬合程度非常好;平均級比偏差為0.039476,級比偏差檢驗(yàn)的結(jié)果表明,該模型對原數(shù)據(jù)的擬合程度非常好。


圖4國內(nèi)油品和化工產(chǎn)品市場平均價(jià)格_動(dòng)力煤的灰色預(yù)測結(jié)果

圖4國內(nèi)油品和化工產(chǎn)品市場平均價(jià)格_動(dòng)力煤的灰色預(yù)測結(jié)果

國內(nèi)油品和化工產(chǎn)品市場平均價(jià)格_動(dòng)力煤的灰色預(yù)測結(jié)果如圖4和表2所示。經(jīng)檢驗(yàn),平均相對殘差為0.012386,殘差檢驗(yàn)的結(jié)果表明,該模型對原數(shù)據(jù)的擬合程度非常好;平均級比偏差為0.018686,級比偏差檢驗(yàn)的結(jié)果表明,該模型對原數(shù)據(jù)的擬合程度非常好。



本文編號:3973948

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