本文在充分分析錳礦樣品的實測波譜典型特征和礦化蝕變信息提取方法的基礎(chǔ)上,基于Landsat OLI數(shù)據(jù)和國產(chǎn)GF-2數(shù)據(jù)影像,利用主成分分析法(PCA)對新疆西昆侖瑪爾坎蘇錳礦帶進行了錳礦化異常信息提取,并對這兩類數(shù)據(jù)的錳礦化信息提取結(jié)果進行了對比分析,進而討論兩類數(shù)據(jù)在錳礦化信息提取精度上的差異。研究表明:基于OLI和GF-2兩類多光譜數(shù)據(jù)提取的錳礦化信息都取得了良好的效果,將已有的錳礦區(qū)與錳礦化點全部提取了出來,同時也提取出了未開采的錳礦化異常信息,驗證了所采用信息提取方法的有效性;相比空間分辨率較低的OLI數(shù)據(jù),高空間分辨率的國產(chǎn)GF-2遙感數(shù)據(jù)能夠更好地區(qū)分錳礦化異常與陰影,更能精確地識別錳礦化異常的分布。因此,高空間分辨率多光譜數(shù)據(jù)在區(qū)分光譜特征差異較小的地物時具有較大優(yōu)勢,可為研究區(qū)下一步遙感找礦預測提供有利線索。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 地質(zhì)概況
2 遙感數(shù)據(jù)預處理
    2.1 遙感數(shù)據(jù)特征
    2.2 遙感數(shù)據(jù)預處理
3 典型錳礦床樣品光譜特征分析
4 錳礦化異常信息提取
    4.1 基于OLI數(shù)據(jù)提取錳礦化異常
    4.2 基于GF-2數(shù)據(jù)提取錳礦化異常
5 OLI和GF-2數(shù)據(jù)提取結(jié)果對比分析
6 結(jié)論



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