選取內(nèi)蒙古、山西、陜西、新疆4個(gè)煤炭生產(chǎn)省份,使用改進(jìn)的Kaya恒等式和LMDI加法模型對(duì)影響我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)碳排放的因素進(jìn)行分解,得到影響我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)碳排放的主要因素。通過對(duì)分解結(jié)果的分析得出,在我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)的碳排放影響因素中,人均GDP效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源利用效應(yīng)較強(qiáng),其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放影響最為顯著。同時(shí)在各影響因素的時(shí)間序列研究中發(fā)現(xiàn)能源利用效應(yīng)和煤炭消費(fèi)比重效應(yīng)治理的過程中,可能會(huì)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。由此提出在碳排放治理的過程中,應(yīng)深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,提高能源利用水平、降低工業(yè)能源利用強(qiáng)度,在保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下更好的降低碳排放的建議。

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圖1我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)2010—2017年平均煤炭消費(fèi)占比

對(duì)2010—2017年四省能源消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行平均處理，得到我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)煤炭消費(fèi)占比（圖1）。從圖中可以明顯看出，我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)更傾向于煤炭，根據(jù)2010—2017年數(shù)據(jù)計(jì)算，我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)的煤炭消費(fèi)在總能源消費(fèi)中占比均在85%以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我國(guó)其他省市平均煤炭在總能源消費(fèi)....

圖2我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)各省2010—2017年碳排放影響因素均值折線圖

1）截面數(shù)據(jù)分析。運(yùn)用LMDI分解模型，得到內(nèi)蒙古、山西、陜西和新疆四個(gè)省份的碳排放影響因素?cái)?shù)據(jù)繪制折線圖，如圖2所示。從圖2中可以看出，由LMDI分解模型得到的6個(gè)影響因素均對(duì)碳排放有顯著影響。其中人均GDP效應(yīng)、能源利用效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)作用較強(qiáng)。人均GDP效應(yīng)和能源利用效....

圖3我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)2010—2017年總碳排放影響因素堆積折線圖

2）時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析。將內(nèi)蒙古、山西、陜西、新疆四個(gè)省份的數(shù)據(jù)混合，以1年為時(shí)間跨度計(jì)算得到我國(guó)煤炭產(chǎn)區(qū)2010—2017年總碳排放影響因素折線圖。從圖3中可以看出，人口水平效應(yīng)和人均GDP效應(yīng)一直很穩(wěn)定，政策變化對(duì)其影響較弱。除此之外分解得到的4個(gè)影響因素均在2014—2016....

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