以煤炭行業(yè)24家上市企業(yè)作為研究對(duì)象,對(duì)后疫情時(shí)代2020上半年各企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過建立EW-TOPSIS-RSR模型,對(duì)熵權(quán)法做出改進(jìn),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,與TOPSIS法的結(jié)合增加賦權(quán)的客觀性,對(duì)RSR法秩的計(jì)算做出改進(jìn)以及將相對(duì)接近度指標(biāo)納入RSR評(píng)價(jià),使得對(duì)研究對(duì)象秩的排序更加科學(xué)合理,對(duì)比基于TOPSIS法和RSR法的排序結(jié)果并識(shí)別差異,增強(qiáng)評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性,實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的歸檔。研究結(jié)果表明,受疫情和國(guó)際形勢(shì)疊加影響,煤炭上市企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題普遍較明顯,應(yīng)深化轉(zhuǎn)型升級(jí),加快智慧礦山生產(chǎn)革新,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以提質(zhì)增效,增強(qiáng)內(nèi)生動(dòng)力,穩(wěn)基礎(chǔ)在后疫情時(shí)代站穩(wěn)腳跟,為企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展提供保障。

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻(xiàn)綜述
2 模型構(gòu)建和理論基礎(chǔ)
    2.1 熵權(quán)法（EW)
    2.2 TOPSIS法
    2.3 秩和比法（RSR)
3 實(shí)證分析
    3.1 指標(biāo)和樣本的選取
    3.2 EW-TOPSIS-RSR模型的運(yùn)用
    3.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果分析
4 結(jié)論和建議



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