以煤炭行業(yè)24家上市企業(yè)作為研究對象,對后疫情時代2020上半年各企業(yè)的財務風險進行評價。通過建立EW-TOPSIS-RSR模型,對熵權(quán)法做出改進,對原始數(shù)據(jù)進行優(yōu)化,與TOPSIS法的結(jié)合增加賦權(quán)的客觀性,對RSR法秩的計算做出改進以及將相對接近度指標納入RSR評價,使得對研究對象秩的排序更加科學合理,對比基于TOPSIS法和RSR法的排序結(jié)果并識別差異,增強評價結(jié)果的可靠性,實現(xiàn)對財務風險等級的歸檔。研究結(jié)果表明,受疫情和國際形勢疊加影響,煤炭上市企業(yè)財務風險問題普遍較明顯,應深化轉(zhuǎn)型升級,加快智慧礦山生產(chǎn)革新,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以提質(zhì)增效,增強內(nèi)生動力,穩(wěn)基礎在后疫情時代站穩(wěn)腳跟,為企業(yè)長期發(fā)展提供保障。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻綜述
2 模型構(gòu)建和理論基礎
    2.1 熵權(quán)法（EW)
    2.2 TOPSIS法
    2.3 秩和比法（RSR)
3 實證分析
    3.1 指標和樣本的選取
    3.2 EW-TOPSIS-RSR模型的運用
    3.3 財務風險評價結(jié)果分析
4 結(jié)論和建議



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