當(dāng)代的礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)與定量評(píng)價(jià)是復(fù)雜高維非線性系統(tǒng)的建模與評(píng)價(jià)過程,通過提取和識(shí)別地質(zhì)、地球物理、地球化學(xué)及遙感等多源地學(xué)觀測(cè)數(shù)據(jù)中的特異信息,并以此為依據(jù)預(yù)測(cè)礦產(chǎn)資源的空間分布規(guī)律。單一信息來源為依據(jù)的找礦模型存在局限性,只有通過將多種來源的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析與綜合,才能更好的完成礦產(chǎn)資源勘查與定量評(píng)價(jià)工作。水系沉積物測(cè)量是區(qū)域勘查地球化學(xué)研究的重要數(shù)據(jù)源,對(duì)于尋找近地表的淺隱伏的礦產(chǎn)資源十分有效。本文以吉林省和龍地區(qū)為實(shí)驗(yàn)研究區(qū),在Sklearn的Python語言代碼基礎(chǔ)上,開發(fā)了基于一類支持向量機(jī)、孤獨(dú)森林、連續(xù)約束玻爾茲曼機(jī)和局部特異因子法的多元地球化學(xué)異常識(shí)別方法程序,從1:5萬水系沉積物測(cè)量數(shù)據(jù)中提取多元地球化學(xué)異常。把實(shí)驗(yàn)區(qū)已知礦床和礦點(diǎn)的空間分布位置作為“地真”數(shù)據(jù),對(duì)多元地球化學(xué)異常識(shí)別結(jié)果進(jìn)行了ROC曲線分析,繪制了四種機(jī)器學(xué)習(xí)算法多元地球化學(xué)異常識(shí)別結(jié)果的ROC曲線并計(jì)算AUC值,用來對(duì)比四種方法的多元地球化學(xué)異常識(shí)別效果。以便更好的分析基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的幾種方法對(duì)于多元地球化學(xué)異常識(shí)別的應(yīng)用存在的差異和適用范圍。研究結(jié)果表明:(1)四種機(jī)器學(xué)習(xí)算法都能夠有效...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究進(jìn)展
        1.2.1 地球化學(xué)異常信息提取的進(jìn)展
        1.2.2 非線性礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)理論與方法研究進(jìn)展
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)流程
        1.3.1 研究內(nèi)容與方法
        1.3.2 技術(shù)流程
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 區(qū)域地質(zhì)概況及成礦背景分析
    2.1 研究區(qū)自然經(jīng)濟(jì)地理概況
    2.2 區(qū)域地質(zhì)背景
        2.2.1 區(qū)域大地構(gòu)造背景
        2.2.2 區(qū)域地層
    2.3 區(qū)域礦產(chǎn)
        2.3.1 金屬礦產(chǎn)地質(zhì)特征
        2.3.2 非金屬礦產(chǎn)地質(zhì)特征
        2.3.3 能源礦產(chǎn)地質(zhì)特征
第3章 單元素地球化學(xué)異常提取與異常組合分析
    3.1 研究區(qū)地球化學(xué)特征
        3.1.1 地層、巖石中元素含量
        3.1.2 水系沉積物地球化學(xué)特征
    3.2 地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理及異常值圈定
        3.2.1 地質(zhì)子區(qū)劃分
        3.2.2 背景值和異常下限值的確定
        3.2.3 單元素地球化學(xué)異常特征
    3.3 地球化學(xué)異常組合圈定
    3.4 用約登指數(shù)提取的單元素地球化學(xué)異常
第4章 多元地球化學(xué)異常識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)方法
    4.1 一類支持向量機(jī)(OCVSM)
    4.2 孤獨(dú)森林(Isolation Forest)
    4.3 連續(xù)約束玻爾茲曼機(jī)(CRBM)
    4.4 局部特異因子法(LOF)
第5章 結(jié)果與討論
    5.1 結(jié)果
    5.2 討論
    5.3 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡介
致謝



本文編號(hào)：3833546