發(fā)布時間：2023-05-19 01:09

　　針對常規(guī)疊前AVO反演計算方法存在過度依賴于初始模型,容易陷入局部最優(yōu)等問題,提出基于混合智能優(yōu)化的煤巖儲量疊前AVO反演計算方法。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)重構(gòu)煤巖塌陷測曲線,根據(jù)巖石物理分析確定縱波速度與密度,獲得工區(qū)儲層敏感彈性參數(shù)。預(yù)處理實際疊前數(shù)據(jù),提取不同角度的統(tǒng)計子波。對遺傳算法進(jìn)行自適應(yīng)改進(jìn),與粒子群算法結(jié)合形成混合智能優(yōu)化算法,通過混合智能優(yōu)化算法進(jìn)行煤巖儲量疊前AVO反演計算,不依賴初始模型,實現(xiàn)了整體煤巖儲量反演,有效圈出有利儲層發(fā)育區(qū)域。仿真實驗結(jié)果表明,所提方法能夠快速、準(zhǔn)確完成煤巖儲量疊前AVO反演計算。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 方法
    2.1 疊前數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 基于混合智能優(yōu)化的煤巖儲量疊前AVO反演計算方法
3 仿真實驗
4 結(jié)束語



本文編號：3819360