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煤礦井下漏纜網(wǎng)絡(luò)信道建模與故障診斷方法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-05-17 22:48
  煤炭是我國(guó)的主體能源,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中具有極其重要的地位。而煤礦作為傳統(tǒng)高危行業(yè),安全生產(chǎn)一直制約著該行業(yè)的發(fā)展,預(yù)防與控制煤礦重特大事故的發(fā)生,保障煤礦穩(wěn)定、安全生產(chǎn)已成為國(guó)家急需解決的重點(diǎn)問(wèn)題之一。另外,信息化、智能化是今后礦山建設(shè)的重要方向,煤礦井下移動(dòng)通信將成為信息化、智能化礦山的核心環(huán)節(jié)。漏泄通信作為礦井移動(dòng)通信的理想模式被廣泛應(yīng)用于煤礦井下,而漏纜網(wǎng)絡(luò)是漏泄通信系統(tǒng)最重要的組成部分,其正常工作與否將對(duì)礦井移動(dòng)通信的穩(wěn)定性和煤礦安全生產(chǎn)造成影響。因此,對(duì)漏纜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷是非常必要的,將先進(jìn)的故障診斷方法應(yīng)用于井下漏纜網(wǎng)絡(luò)的故障診斷中,對(duì)于保障礦井移動(dòng)通信的穩(wěn)定運(yùn)行和改善目前安全生產(chǎn)的嚴(yán)峻形勢(shì)意義重大。煤礦井下漏纜網(wǎng)絡(luò)信道模型的建立是實(shí)現(xiàn)故障診斷的基礎(chǔ)。作為漏泄通信系統(tǒng)的重要組成部分,漏纜網(wǎng)絡(luò)廣泛分布于井下巷道中,由于煤礦井下環(huán)境較為惡劣,漏纜網(wǎng)絡(luò)信道存在信號(hào)衰減大、干擾來(lái)源廣和時(shí)變性大等問(wèn)題。因此開(kāi)展對(duì)漏纜網(wǎng)絡(luò)信道模型的研究,并建立精確的數(shù)學(xué)模型,可以充分了解漏纜網(wǎng)絡(luò)信道的傳輸特性,對(duì)漏纜網(wǎng)絡(luò)故障診斷與保障煤礦安全生產(chǎn)具有十分重要的意義。目前對(duì)傳輸線應(yīng)用最廣泛、最有...

【文章頁(yè)數(shù)】:135 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
    1.1 論文研究背景和選題意義
        1.1.1 論文研究背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 漏纜網(wǎng)絡(luò)信道建模的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 漏纜故障診斷的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 漏纜網(wǎng)絡(luò)故障診斷的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路、技術(shù)路線及主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究思路和技術(shù)路線
        1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本章小結(jié)
2 煤礦井下漏纜網(wǎng)絡(luò)組成器件的特性分析
    2.1 煤礦井下漏泄通信系統(tǒng)
        2.1.1 漏泄通信技術(shù)的工作原理
        2.1.2 漏泄通信系統(tǒng)的特點(diǎn)及功能
        2.1.3 漏泄通信系統(tǒng)的組成
    2.2 煤礦井下漏纜網(wǎng)絡(luò)的組成
        2.2.1 漏纜
        2.2.2 功率分配器
        2.2.3 雙向中繼器
    2.3 漏纜網(wǎng)絡(luò)組成器件的特性分析
        2.3.1 漏纜的傳輸特性分析
        2.3.2 功率分配器與雙向中繼器的特性分析
    2.4 本章小結(jié)
3 煤礦井下漏纜網(wǎng)絡(luò)信道模型的建立
    3.1 漏纜網(wǎng)絡(luò)多徑信道模型分析
        3.1.1 信道多徑傳播分析
        3.1.2 漏纜網(wǎng)絡(luò)多徑信道模型分析
    3.2 基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移法的漏纜網(wǎng)絡(luò)信道模型建立
        3.2.1 漏纜網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
        3.2.2 漏纜網(wǎng)絡(luò)終端間傳輸函數(shù)矩陣
    3.3 基于粒子群算法的模型優(yōu)化方法
        3.3.1 粒子群算法原理
        3.3.2 目標(biāo)函數(shù)的建立
        3.3.3 基于粒子群算法的模型優(yōu)化步驟
    3.4 漏纜網(wǎng)絡(luò)信道建模方法的仿真驗(yàn)證
        3.4.1 漏纜網(wǎng)絡(luò)信道估計(jì)方法的驗(yàn)證
        3.4.2 漏纜網(wǎng)絡(luò)信道建模方法的驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
4 基于脈沖壓縮技術(shù)的漏纜故障診斷方法
    4.1 基于脈沖壓縮技術(shù)的漏纜故障診斷原理
        4.1.1 漏纜常見(jiàn)故障分析
        4.1.2 漏纜常見(jiàn)故障類(lèi)型診斷
        4.1.3 漏纜故障定位原理
    4.2 脈沖壓縮技術(shù)的理論基礎(chǔ)
        4.2.1 線性調(diào)頻信號(hào)
        4.2.2 線性調(diào)頻信號(hào)的頻譜特性
        4.2.3 線性調(diào)頻脈沖壓縮的基本原理
        4.2.4 匹配濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.3 漏纜故障診斷的旁瓣抑制方法研究
    4.4 漏纜故障診斷的仿真與實(shí)驗(yàn)
        4.4.1 基于脈沖壓縮技術(shù)的漏纜故障診斷仿真
        4.4.2 基于脈沖壓縮技術(shù)的漏纜故障診斷實(shí)驗(yàn)
        4.4.3 漏纜故障診斷的旁瓣抑制方法仿真
    4.5 本章小結(jié)
5 煤礦井下漏纜網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法研究
    5.1 漏纜網(wǎng)絡(luò)故障診斷原理
        5.1.1 漏纜網(wǎng)絡(luò)常見(jiàn)故障分析
        5.1.2 漏纜網(wǎng)絡(luò)故障定位原理
    5.2 支持向量機(jī)相關(guān)理論
        5.2.1 支持向量分類(lèi)機(jī)
        5.2.2 支持向量回歸機(jī)
    5.3 支持向量機(jī)模型的建立
    5.4 漏纜網(wǎng)絡(luò)故障診斷和定位的步驟
    5.5 漏纜網(wǎng)絡(luò)故障診斷和定位方法的仿真驗(yàn)證
        5.5.1 漏纜網(wǎng)絡(luò)故障診斷和定位的具體實(shí)例
        5.5.2 魯棒性分析
    5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào):3818153

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