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基于開(kāi)采沉陷知識(shí)的InSAR三維形變提取方法與應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-25 23:23
  合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量(InSAR)以其高分辨率、覆蓋范圍廣、全天時(shí)、全天候等優(yōu)勢(shì)廣泛應(yīng)用于地面形變監(jiān)測(cè),可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)大地測(cè)量手段監(jiān)測(cè)范圍小、工作量大、效率低、時(shí)空分辨率低等缺陷。我國(guó)是煤炭消費(fèi)大國(guó),地下煤炭開(kāi)采對(duì)地表和環(huán)境會(huì)造成一系列的破壞,InSAR為礦區(qū)形變監(jiān)測(cè)提供了一種新的方法。現(xiàn)有DInSAR形變監(jiān)測(cè)往往是忽略水平變形而獲取地表豎向沉降的,而礦區(qū)水平移動(dòng)相對(duì)較大,這樣沉降會(huì)引入誤差;此外,礦區(qū)建構(gòu)筑物損害是以地表傾斜、水平變形、曲率為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)判的,迫切需要三維變形監(jiān)測(cè)。因此,有必要進(jìn)行礦區(qū)地表三維形變監(jiān)測(cè)研究,這既是礦區(qū)應(yīng)用所需,也是InSAR算法優(yōu)化之必要。目前地表三維形變解算方法主要有多源/多軌道SAR影像融合、DInSAR與偏移量追蹤(Offset-tracking)融合、DInSAR與多孔徑干涉測(cè)量(MAI)融合、DInSAR與GPS融合、基于先驗(yàn)知識(shí)的方法,前四種方法主要問(wèn)題在于需要有足夠的SAR影像數(shù)量、GPS觀測(cè)點(diǎn)、嚴(yán)密的數(shù)據(jù)處理理論等,這些限制使其無(wú)法廣泛使用;谙闰(yàn)知識(shí)的三維形變解算方法依據(jù)地表形變的特征作出相應(yīng)假設(shè),進(jìn)而簡(jiǎn)化三維形變求解過(guò)程,目前利用單個(gè)...

【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 現(xiàn)有研究存在的問(wèn)題
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 結(jié)構(gòu)安排
2 InSAR及其相關(guān)技術(shù)原理
    2.1 SAR系統(tǒng)
    2.2 InSAR技術(shù)
    2.3 DInSAR技術(shù)
    2.4 InSAR技術(shù)獲取三維形變?cè)?br>    2.5 本章小結(jié)
3 基于概率積分模型的單軌InSAR三維形變監(jiān)測(cè)方法
    3.1 引言
    3.2 基于概率積分模型的單軌InSAR三維形變監(jiān)測(cè)方法
    3.3 模擬實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    3.4 真實(shí)SAR數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于礦區(qū)地表沉陷特征的單軌InSAR三維形變提取方法
    4.1 引言
    4.2 基于礦區(qū)地表沉陷特征的單軌InSAR三維形變提取方法
    4.3 模擬實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.4 真實(shí)SAR數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 單軌InSAR礦區(qū)地表三維形變程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 軟件設(shè)計(jì)與功能演示
    5.3 軟件應(yīng)用實(shí)例
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 主要工作及結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào):3801269

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