混合無線Mesh網(wǎng)絡(luò)具有網(wǎng)絡(luò)容量大、魯棒性強(qiáng)、組網(wǎng)簡單等特點,適用于煤礦復(fù)雜區(qū)域和應(yīng)急救災(zāi)場景下的網(wǎng)絡(luò)通信。本文針對礦井混合無線Mesh網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溟L鏈狀、數(shù)據(jù)種類多、能量受限等特點,設(shè)計了以下兩種基于智能優(yōu)化方法的路由協(xié)議。(1)基于變形蟲模型的多參數(shù)自主優(yōu)化路由協(xié)議。協(xié)議將混合無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點能量、緩存、節(jié)點深度等參數(shù)應(yīng)用于變形蟲模型的泊松方程求解鏈路質(zhì)量,并提出了節(jié)點資源相關(guān)型和位置適應(yīng)型兩種參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整策略。協(xié)議在節(jié)點在能量不足時能夠突出其能量消耗問題,并降低多對一的數(shù)據(jù)傳輸中關(guān)鍵節(jié)點的負(fù)載壓力,實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)自適應(yīng)的分布式路由決策。(2)基于模糊決策的數(shù)據(jù)分類優(yōu)化傳輸路由協(xié)議。協(xié)議將混合無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)分為緊急數(shù)據(jù)和常規(guī)數(shù)據(jù),并根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型自適應(yīng)的選擇相應(yīng)的模糊決策參數(shù)和決策規(guī)則,實現(xiàn)支持?jǐn)?shù)據(jù)區(qū)分服務(wù)的路由決策,以滿足不同數(shù)據(jù)類型的傳輸需求。在路徑性能發(fā)生變化后,協(xié)議的路徑軟切換策略能夠保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪B續(xù)性,提高網(wǎng)絡(luò)性能�；贜S2平臺,本文測試了兩種協(xié)議的性能并與相關(guān)協(xié)議加以對比。結(jié)果表明,兩種協(xié)議在平均端到端時延、投遞率等方面表現(xiàn)良好,有效的延長了網(wǎng)絡(luò)生存...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表Ⅹ
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文的章節(jié)安排
2 無線Mesh網(wǎng)絡(luò)及路由協(xié)議
    2.1 無線Mesh網(wǎng)絡(luò)概述
    2.2 無線Mesh網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議
    2.3 礦井混合無線Mesh網(wǎng)絡(luò)
    2.4 本章小結(jié)
3 基于變形蟲模型的多參數(shù)自主優(yōu)化路由
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)研究
    3.3 基于變形蟲模型的多參數(shù)自主優(yōu)化路由
    3.4 仿真實驗與分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于模糊決策的數(shù)據(jù)分類優(yōu)化傳輸路由
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)研究
    4.3 基于模糊決策的數(shù)據(jù)分類優(yōu)化傳輸路由
    4.4 仿真實驗與分析
    4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3798295