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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全綜合評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-18 15:03

  本文關(guān)鍵詞:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全綜合評(píng)價(jià)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來進(jìn)行礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià),本文研究結(jié)果表明,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以解決礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)問題。 在詳細(xì)分析指標(biāo)體系建立的基本原則和層次遞進(jìn)關(guān)系的基礎(chǔ)上,,結(jié)合現(xiàn)場實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)和4M法建立了礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)因素指標(biāo)體系,劃分了各評(píng)價(jià)指標(biāo)的安全等級(jí),給出了各等級(jí)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在簡要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和基本概念的基礎(chǔ)上,提出了適合本文研究目的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)想。 通過對(duì)煤礦的大量調(diào)研,找到了礦井通風(fēng)系統(tǒng)事故的發(fā)生條件和規(guī)律,對(duì)礦井通風(fēng)系統(tǒng)從人、機(jī)、環(huán)境、管理四個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)的因素分析,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立網(wǎng)絡(luò)模型。探討了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層個(gè)數(shù)和隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選取問題,確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層結(jié)構(gòu)。利用確定的BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分別用改進(jìn)的帶動(dòng)量自適應(yīng)學(xué)習(xí)率BP算法和L-M算法,分析、解決礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)問題。本文還提出使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用在安全評(píng)價(jià)領(lǐng)域尚未見有關(guān)文獻(xiàn)公開發(fā)表。經(jīng)本文研究表明,徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算速度較普通BP算法快10~2-10~3倍,并且精度比較高,應(yīng)用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以較好地完成礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)任務(wù)。至此形成了礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全狀況的評(píng)價(jià)體系。 根據(jù)對(duì)煤礦廣泛調(diào)研所得礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的現(xiàn)場資料,形成了礦井通風(fēng)系統(tǒng)樣本的安全等級(jí)。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用Matlab6.5程序軟件編制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序并進(jìn)行訓(xùn)練,建立礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全水平的綜合評(píng)價(jià)模型。將建立好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、礦井通風(fēng)系統(tǒng)的指標(biāo)樣本一起組成了礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全等級(jí)的評(píng)價(jià)系統(tǒng),并將此系統(tǒng)對(duì)具體礦井通風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行工程驗(yàn)證,從而得出校驗(yàn)樣本的礦井通風(fēng)系統(tǒng)的安全級(jí)別。 本文的研究結(jié)果表明:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)方法可操作性強(qiáng)、效果較好,提高了礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的實(shí)用性和科學(xué)性,可以在一般煤礦企業(yè)的安全評(píng)價(jià)中應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 礦井通風(fēng)系統(tǒng) 安全評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】:西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類號(hào)】:TD724
【目錄】:
  • 1 緒論9-19
  • 1.1 選題背景9-10
  • 1.2 安全評(píng)價(jià)10-12
  • 1.3 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀12-16
  • 1.3.1 國外研究發(fā)展現(xiàn)狀12-14
  • 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.4 研究目的與意義16-17
  • 1.4.1 研究目的16-17
  • 1.4.2 研究意義17
  • 1.5 本課題研究的主要內(nèi)容和技術(shù)路線17-19
  • 1.5.1 本課題的主要內(nèi)容17
  • 1.5.2 本課題的技術(shù)路線17-19
  • 2 礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)因素指標(biāo)體系的建立19-29
  • 2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則19-21
  • 2.1.1 劃分原則19-20
  • 2.1.2 階梯層次結(jié)構(gòu)20-21
  • 2.2 礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立21-22
  • 2.2.1 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系21
  • 2.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)21-22
  • 2.3 本章小結(jié)22-29
  • 3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論29-38
  • 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概述29
  • 3.2 人腦神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)29-30
  • 3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30-36
  • 3.3.1 人工神經(jīng)元模型30-32
  • 3.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成32-33
  • 3.3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)33-34
  • 3.3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較34-35
  • 3.3.5 常見人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型35-36
  • 3.3.6 本文研究所選用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型36
  • 3.3.7 當(dāng)前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究動(dòng)態(tài)36
  • 3.4 本章小結(jié)36-38
  • 4 基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)研究38-61
  • 4.1 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型38-39
  • 4.2 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)描述39-44
  • 4.2.1 對(duì)輸出節(jié)點(diǎn)的公式推導(dǎo)40
  • 4.2.2 對(duì)隱節(jié)點(diǎn)的公式推導(dǎo)40-41
  • 4.2.3 基本公式匯總41-42
  • 4.2.4 閾值的修正42-43
  • 4.2.5 傳遞函數(shù)的導(dǎo)數(shù)公式43
  • 4.2.6 BP模型計(jì)算公式匯總43-44
  • 4.3 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)調(diào)節(jié)44-45
  • 4.3.1 權(quán)值的隨機(jī)初始化44
  • 4.3.2 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的調(diào)整44-45
  • 4.4 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性45-46
  • 4.5 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法46-50
  • 4.6 BP學(xué)習(xí)算法的步驟50-52
  • 4.7 基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)應(yīng)用研究52-60
  • 4.7.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于煤礦通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)適用性研究52-53
  • 4.7.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型的建立53-55
  • 4.7.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)變換處理55
  • 4.7.4 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)確定55
  • 4.7.5 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練及結(jié)果分析55-60
  • 4.8 本章小結(jié)60-61
  • 5 基于 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煤礦通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)研究61-69
  • 5.1 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型62-64
  • 5.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)描述64-65
  • 5.3 基于 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)應(yīng)用研究65-67
  • 5.4 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較分析67
  • 5.5 本章小結(jié)67-69
  • 6 應(yīng)用實(shí)例69-77
  • 6.1 某礦概況69-70
  • 6.1.1 自然條件69-70
  • 6.1.2 礦井生產(chǎn)狀況70
  • 6.2 某礦通風(fēng)危險(xiǎn)性分析70-72
  • 6.2.1 通風(fēng)系統(tǒng)因素危險(xiǎn)性分析70-71
  • 6.2.2 通風(fēng)設(shè)施因素危險(xiǎn)性分析71
  • 6.2.3 通風(fēng)質(zhì)量因素危險(xiǎn)性分析71-72
  • 6.2.4 通風(fēng)管理因素危險(xiǎn)性分析72
  • 6.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的某礦通風(fēng)系統(tǒng)安全綜合評(píng)價(jià)72-75
  • 6.3.1 各指標(biāo)評(píng)價(jià)值的確定72
  • 6.3.2 基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某礦通風(fēng)系統(tǒng)安全綜合評(píng)價(jià)72-74
  • 6.3.3 基于 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某礦通風(fēng)系統(tǒng)安全綜合評(píng)價(jià)74-75
  • 6.4 本章小結(jié)75-77
  • 7 結(jié)論77-79
  • 7.1 本文所作工作和結(jié)論77-78
  • 7.2 不足和需要改進(jìn)之處78
  • 7.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的展望78-79
  • 致謝79-80
  • 參考文獻(xiàn)80-84
  • 附錄84

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 楊艷娟;鐘亮;鐘漢如;蔡軍;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)方法[J];煤礦安全;2009年02期

2 郭軍鵬;王金鵬;;BP算法在礦井通風(fēng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];煤礦機(jī)電;2012年05期

3 王金鵬;張建文;嵇偉;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)[J];煤礦安全;2013年04期

4 劉虎生;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)研究[J];山西煤炭;2008年01期

5 馬科偉;袁梅;李波波;王珍;何明華;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦安全事故預(yù)測研究[J];中國煤炭;2010年09期

6 郭孝炫;;煤礦通風(fēng)安全影響因素分析[J];中國高新技術(shù)企業(yè);2013年12期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 程健維;礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全可靠性與預(yù)警機(jī)制及其動(dòng)力學(xué)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 李津京;煤礦礦井瓦斯風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

2 王文靜;煤礦地質(zhì)災(zāi)害安全評(píng)價(jià)與損失預(yù)測研究[D];山東科技大學(xué);2011年

3 趙蘭敏;南水北調(diào)中線工程大型渡槽健康監(jiān)測模型的研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

4 張蕾;基于粗集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)方案優(yōu)選方法研究與應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2008年

5 何穎;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程施工質(zhì)量管理中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2010年


  本文關(guān)鍵詞:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全綜合評(píng)價(jià)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):376350

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