地震勘探作為一種地球物理勘探手段在油氣勘探方面發(fā)揮著重要作用。地震勘探包括采集、處理與解釋三部分,地震數(shù)據(jù)的處理做為承前啟后的一環(huán),前人在此方面做了大量研究,取得了許多進(jìn)展。然而,受制于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,在一段時(shí)期內(nèi),地震數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展緩慢。隨著時(shí)代的進(jìn)步,數(shù)字計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)將地震數(shù)據(jù)處理帶入了數(shù)字時(shí)代,各種處理方法的提出使得地震勘探尋找與解釋地質(zhì)現(xiàn)象的能力得到長(zhǎng)足發(fā)展。近年來(lái),因勘探難度的增加,勘探區(qū)域地質(zhì)條件復(fù)雜,勘探儀器受到本身及環(huán)境的影響,勘探時(shí)經(jīng)濟(jì)因素的制約,使得采集到的地震數(shù)據(jù)表現(xiàn)為不規(guī)則性、不完整性,這對(duì)后續(xù)的地震數(shù)據(jù)的處理與解釋十分不利,因此需要對(duì)此不完整數(shù)據(jù)進(jìn)行重建。地震數(shù)據(jù)的重建包括三種方法:基于濾波器的方法、基于波動(dòng)方程的插值方法、基于某種變換的方法。前兩種方法有計(jì)算量大,結(jié)果不穩(wěn)定的缺點(diǎn),傳統(tǒng)的基于某種變換的方法在上世紀(jì)八十年代便已經(jīng)開(kāi)始研究,但是此方法受制于Nyquist采樣定理,需要較高的采樣率才能完成重建,限制了數(shù)據(jù)處理的效率。壓縮感知理論的提出打破了Nyquist采樣定理的限制,為較低采樣率的地震數(shù)據(jù)重建提供了理論支持。壓縮感知理論認(rèn)為,當(dāng)信號(hào)具有稀疏性或... 

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展和現(xiàn)狀
        1.2.1 地震數(shù)據(jù)重建進(jìn)展和現(xiàn)狀
        1.2.2 地震稀疏表示進(jìn)展和現(xiàn)狀
        1.2.3 重建算法進(jìn)展和現(xiàn)狀
        1.2.4 壓縮感知理論框架下的研究進(jìn)展和現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 論文主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 稀疏表示方法
    2.1 學(xué)習(xí)型字典
        2.1.1 KSVD字典
        2.1.2 DDTF字典
    2.2 固定型變換
        2.2.1 曲波變換
        2.2.2 輪廓波變換
        2.2.3 剪切波變換
        2.2.4 傅里葉變換
        2.2.5 小波變換
    2.3 本章小結(jié)
第3章 地震數(shù)據(jù)重建算法
    3.1 貪婪算法
        3.1.1 匹配追蹤算法(MP)
        3.1.2 正交匹配追蹤算法(OMP)
    3.2 凸優(yōu)化算法
        3.2.1 梯度投影稀疏重建算法(GPSR)
        3.2.2 L_1 范數(shù)譜投影梯度算法(SPGL1)
        3.2.3 用于求解L1范數(shù)的交替方向算法(YALL1)
    3.3 重建模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于稀疏表示的地震數(shù)據(jù)重建
    4.1 地震數(shù)據(jù)重建實(shí)例
        4.1.1 重建模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
        4.1.2 重建實(shí)際數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
    4.2 大規(guī)模地震數(shù)據(jù)重建實(shí)例
        4.2.1 重建模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
        4.2.2 重建實(shí)際數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
    4.3 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論和展望
    5.1 本文主要研究結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及攻讀期間取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]壓縮感知理論下基于快速不動(dòng)點(diǎn)連續(xù)算法的地震數(shù)據(jù)重建[J]. 劉爭(zhēng)光,韓立國(guó),張良,程時(shí)俊.  石油物探. 2018(01)
[2]地震數(shù)據(jù)重建的譜投影梯度算法中的參數(shù)選取[J]. 鄭雪辰,包乾宗,孔嘯,陳俊霓.  石油物探. 2018(01)
[3]基于壓縮感知和Contourlet變換的地震數(shù)據(jù)重建方法[J]. 張良,韓立國(guó),劉爭(zhēng)光,李宇.  石油物探. 2017(06)
[4]基于Contourlet變換的K-L變換地震隨機(jī)噪聲自適應(yīng)衰減方法[J]. 劉燕峰,鄒少峰,居興國(guó).  石油物探. 2017(05)
[5]基于壓縮感知技術(shù)的Shearlet變換重建地震數(shù)據(jù)[J]. 張良,韓立國(guó),許德鑫,李宇,李慧.  石油地球物理勘探. 2017(02)
[6]基于Shearlet變換稀疏約束地震數(shù)據(jù)重建[J]. 馮飛,王征,劉成明,王德利.  石油物探. 2016(05)
[7]基于壓縮感知的Dreamlet域數(shù)據(jù)重構(gòu)方法及應(yīng)用[J]. 王新全,耿瑜,Ru-Shan Wu,宋鵬鵬.  石油地球物理勘探. 2015(03)
[8]基于壓縮感知的Curvelet域聯(lián)合迭代地震數(shù)據(jù)重建[J]. 白蘭淑,劉伊克,盧回憶,王一博,常旭.  地球物理學(xué)報(bào). 2014(09)
[9]壓縮感知框架下基于K-奇異值分解字典學(xué)習(xí)的地震數(shù)據(jù)重建[J]. 周亞同,王麗莉,蒲青山.  石油地球物理勘探. 2014(04)
[10]基于Shearlet變換的地震隨機(jī)噪聲壓制[J]. 劉成明,王德利,王通,馮飛,程浩,孟閣閣.  石油學(xué)報(bào). 2014(04)

碩士論文
[1]基于壓縮感知的MRI圖像超分辨率重建算法研究[D]. 李世維.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2018
[2]基于Shearlet變換的面波壓制[D]. 劉朝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3716124