本文關(guān)鍵詞：基于對(duì)應(yīng)分析的變質(zhì)巖地區(qū)高光譜遙感巖性分類，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：利用遙感技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)找礦已經(jīng)成為礦產(chǎn)勘查的主要手段之一。具有極高光譜分辨率的高光譜遙感技術(shù)在巖礦信息識(shí)別及定量化研究中的應(yīng)用,極大地提高了巖石類型及蝕變礦物等信息提取的精度,推動(dòng)了與礦產(chǎn)勘探密切相關(guān)的巖性填圖、礦物識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展。利用高光譜手段進(jìn)行巖礦信息識(shí)別的關(guān)鍵是巖石光譜吸收特征提取和巖性分類。對(duì)巖石光譜吸收特征的研究,能夠獲取區(qū)域內(nèi)不同巖石類型的識(shí)別特征,為提高巖石分類精度提供重要的參考信息；對(duì)巖性分類技術(shù)的研究,對(duì)巖礦信息提取、開展現(xiàn)代地質(zhì)填圖技術(shù)新方法,及區(qū)域礦產(chǎn)勘查具有重要的意義。 目前高光譜遙感技術(shù)應(yīng)用于巖礦信息識(shí)別與分類主要存在下列問題： (1)高光譜數(shù)據(jù)在采集過程中易受到多種因素的干擾,使獲取的光譜信息與巖石真實(shí)光譜信息存在偏差。 (2)不同巖石類型的光譜吸收特征參數(shù)所代表的物理意義不明確。 (3)常規(guī)的多元統(tǒng)計(jì)手段包括主成分分析和聚類分析,對(duì)分類的依據(jù)定義不明確。 基于上述問題,本文以黑龍江省多寶山變質(zhì)巖地區(qū)及河北省灤平變質(zhì)巖地區(qū)為實(shí)驗(yàn)研究區(qū),基于離散小波變換技術(shù)對(duì)野外實(shí)測光譜進(jìn)行噪聲去除,通過包絡(luò)線去除技術(shù)提取巖石光譜吸收特征參數(shù),借助對(duì)應(yīng)分析技術(shù)對(duì)巖石光譜進(jìn)行分類,獲得研究區(qū)巖石分類數(shù)據(jù)及巖石分類圖。 主要研究內(nèi)容及成果包括： (1)野外實(shí)測高光譜數(shù)據(jù)噪聲去除技術(shù)研究。利用小波去噪方法,對(duì)比不同小波母函數(shù)和小波分解尺度對(duì)巖石光譜噪聲去除的均方根誤差(RMSE)發(fā)現(xiàn),4尺度的小波母函數(shù)bior4.4和rbio3.9實(shí)現(xiàn)了對(duì)兩個(gè)研究區(qū)野外巖石光譜的干擾噪聲去除。 (2)巖石光譜吸收特征參數(shù)提取技術(shù)研究。利用包絡(luò)線去除法提取巖石光譜吸收特征參數(shù),包括吸收位置,吸收寬度,吸收深度,吸收面積、對(duì)稱性等。其中,黑龍江多寶山地區(qū)巖石吸收特征最明顯的為白云母片巖板巖(風(fēng)化面),具有最大的吸收深度和吸收面積。河北省灤平地區(qū)巖石吸收特征最明顯的是黑云角閃片麻巖。另外,受野外環(huán)境等對(duì)光譜采集的影響,不同的巖石類型可能出現(xiàn)相同的光譜吸收特征。相同的巖石類型受不同風(fēng)化程度的影響產(chǎn)生不同的光譜吸收特征。 (3)巖石光譜對(duì)應(yīng)分析研究。通過研究發(fā)現(xiàn),對(duì)應(yīng)分析產(chǎn)生的第一主因子軸是主要的陽離子、陰離子和水分子吸收的主因子軸,第二主成分軸代表少數(shù)陽離子的吸收診斷波段。對(duì)應(yīng)分析將黑龍江多寶山地區(qū)巖石光譜共分為4類,從第一類到第四類,巖石的吸收深度逐漸變淺,吸收面積逐漸變小,吸收峰增多,泥化、鐵化蝕變現(xiàn)象逐漸明顯；河北省灤平地區(qū)巖石光譜共分為3類,從第一類到第三類,巖石的反射率逐漸降低,暗色礦物含量逐漸增多,粘土化、鐵化蝕變現(xiàn)象逐漸明顯。 (4) Hyperion影像巖性分類研究。利用植被指數(shù)分析方法,通過選取包含巖石信息的不添加土壤因子的植被指數(shù)的第二主成分(R),不添加土壤因子的植被指數(shù)的第三主成分(G),添加土壤因子的第三主成分(B)做彩色合成,獲得黑龍江省多寶山地區(qū)巖性分類圖。通過研究區(qū)地質(zhì)圖疊加表明巖性分類界線與地質(zhì)圖分類界線基本吻合。這些研究工作及成果為快速獲取巖性分類信息,實(shí)現(xiàn)區(qū)域高光譜遙感地質(zhì)填圖提供了重要的技術(shù)支撐。
【關(guān)鍵詞】：高光譜遙感 小波去噪 吸收特征參數(shù) 對(duì)應(yīng)分析 巖性分類
【學(xué)位授予單位】：首都師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：P627;TP79
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 目錄9-11
• 圖目錄11-12
• 表目錄12-13
• 第一章 緒論13-25
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究目的及意義14-15
• 1.3 國內(nèi)外研究綜述15-21
• 1.3.1 高光譜數(shù)據(jù)噪聲去除現(xiàn)狀15-16
• 1.3.2 巖石高光譜應(yīng)用現(xiàn)狀16-18
• 1.3.3 高光譜巖性分類技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀18-21
• 1.4 研究內(nèi)容與論文框架21-25
• 1.4.1 研究內(nèi)容21-22
• 1.4.2 論文框架22-23
• 1.4.3 技術(shù)路線23-25
• 第二章 研究區(qū)地質(zhì)概況及數(shù)據(jù)采集25-32
• 2.1 黑龍江省多寶山變質(zhì)巖地區(qū)地質(zhì)特征25-26
• 2.1.1 地層25-26
• 2.1.2 區(qū)域巖石特征26
• 2.2 河北省灤平變質(zhì)巖地區(qū)地質(zhì)特征概況26-27
• 2.2.1 地層26-27
• 2.2.2 區(qū)域巖石特征27
• 2.3 野外光譜數(shù)據(jù)采集27-29
• 2.4 Hyperion高光譜遙感數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理29-32
• 2.4.1 Hyperion高光譜數(shù)據(jù)獲取29
• 2.4.2 Hyperion影像預(yù)處理29-32
• 第三章 基于離散小波變換的巖石光譜去噪及吸收特征信息提取32-44
• 3.1 離散小波變換去噪32-37
• 3.1.1 離散小波變換去噪原理32-33
• 3.1.2 小波母函數(shù)的選取33-35
• 3.1.3 最優(yōu)分解尺度選擇35-37
• 3.2 光譜吸收特征參數(shù)提取與分析37-44
• 3.2.1 光譜吸收特征參數(shù)提取37-39
• 3.2.2 巖石光譜吸收特征分析39-44
• 第四章 基于對(duì)應(yīng)分析的變質(zhì)巖地區(qū)巖性分類44-56
• 4.1 黑龍江多寶山地區(qū)巖石光譜對(duì)應(yīng)分析44-49
• 4.1.1 巖石光譜主成分分析44-45
• 4.1.2 巖石光譜分類45-49
• 4.1.3 巖石樣品與波段間的關(guān)系分析49
• 4.2 河北省灤平地區(qū)變質(zhì)巖光譜對(duì)應(yīng)分析49-53
• 4.2.1 巖石光譜主成分分析49-50
• 4.2.2 巖石光譜分類50-52
• 4.2.3 巖石樣品與波段間的關(guān)系分析52-53
• 4.3 對(duì)應(yīng)分析結(jié)果驗(yàn)證53-56
• 4.3.1 聚類分析原理53-54
• 4.3.2 黑龍江多寶山地區(qū)分類結(jié)果驗(yàn)證54
• 4.3.3 河北省灤平地區(qū)分類結(jié)果驗(yàn)證54-56
• 第五章 基于Hyperion高光譜影像黑龍江多寶山地區(qū)巖性分類56-62
• 5.1 植被指數(shù)法獲取巖性信息原理56-58
• 5.1.1 植被指數(shù)提取56-57
• 5.1.2 植被指數(shù)主成分分析57-58
• 5.2 巖性分類結(jié)果分析58-62
• 第六章 結(jié)論與展望62-64
• 6.1 主要結(jié)論62-63
• 6.2 展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-70
• 致謝70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張丕富，，劉序瓊;從稀土元素和巖石化學(xué)成分的對(duì)應(yīng)分析探討新疆東準(zhǔn)噶爾花崗巖類演化[J];長春地質(zhì)學(xué)院學(xué)報(bào);1994年01期

2 魯亞光;自適應(yīng)小波閾值去噪在光譜信號(hào)處理中的應(yīng)用[J];光譜實(shí)驗(yàn)室;2004年03期

3 趙烈烽;徐之海;馮華君;李奇;;色散型光譜儀采樣調(diào)制傳遞函數(shù)及對(duì)高斯型光譜譜線的影響[J];光譜學(xué)與光譜分析;2009年06期

4 胡光道;適用于巖體內(nèi)部研究的兩種數(shù)學(xué)地質(zhì)方法[J];地球科學(xué);1991年03期

5 張正偉;盧欣祥;董有;劉長命;;東秦嶺花崗巖類巖石化學(xué)的統(tǒng)計(jì)特征[J];河南地質(zhì);1989年03期

6 張雨,羅超,張志沛;柴油機(jī)強(qiáng)噪信號(hào)的小波去噪辨識(shí)[J];內(nèi)燃機(jī)學(xué)報(bào);2001年04期

7 鄒海林,隋亞莉,徐俊艷,寧書年;基于多小波變換的GPR圖象去噪方法研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2005年04期

8 王志剛,劉慶生,燕守勛;巖石實(shí)驗(yàn)室反射光譜的相似系數(shù)聚類分析[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;1998年01期

9 劉慶生,王志剛,荊林海;巖石實(shí)驗(yàn)室光譜對(duì)應(yīng)分析[J];遙感學(xué)報(bào);1999年02期

10 吳昀昭,田慶久,陳駿,季峻峰,杜鳳蘭;基于主成分分析的反射光譜在巖石學(xué)中的應(yīng)用——以哈密地區(qū)為例[J];巖石學(xué)報(bào);2003年04期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 宮霄霖;基于小波變換的不規(guī)則鄰域的數(shù)字圖像去噪算法研究[D];天津大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李曉飛;小波分析在光譜數(shù)據(jù)去噪處理中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2009年

2 胡軍杰;鈾礦區(qū)植物的光譜特征分析[D];東華理工大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于對(duì)應(yīng)分析的變質(zhì)巖地區(qū)高光譜遙感巖性分類，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：370829