發(fā)布時間：2022-09-30 18:14

　　隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,以煤為主的能源結構帶來的大氣污染與二氧化碳排放問題日益嚴重。2016年我國提出將2020年的煤炭消費控制在41億噸以內。然而由于缺乏統(tǒng)籌的地區(qū)性控制目標,導致部分地區(qū)的煤炭控制政策與地區(qū)發(fā)展規(guī)律相違背。如何有效明確各省的煤炭控制責任,制定具體的控制目標,以此形成煤炭消費總量控制的倒逼機制是一個有待解決的問題。本文以煤炭消費效率分析作為切入點,對我國2020年省級層面的煤炭控制目標進行了分解,為國家提供了具有區(qū)域針對性的煤炭控制決策依據(jù)。本文首先介紹了我國整體與地區(qū)層面的煤炭生產、消費現(xiàn)狀,并建立了煤炭消費特征指標體系,根據(jù)我國各省煤炭消費特征利用模糊C均值聚類進行了區(qū)域劃分。其次,本文結合SBM-DEA模型與共同前沿方法對我國全要素煤炭消費效率進行了測算,并使用共同前沿Malmquist指數(shù)對全要素煤炭效率的動態(tài)變動情況與區(qū)域間的追趕效應進行了分析。發(fā)現(xiàn)在群組前沿下,中水平組的效率最高,組內省份間的效率差距最小,但仍與高水平組存在較大技術落差;低水平組效率最低,組內效率差異最大。在共同前沿下,高水平組的全要素煤炭消費效率為三個群組中最高,中水平組次之、低水平組最... 

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 全要素能源效率研究現(xiàn)狀
        1.2.2 分配方法研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容與技術路線
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 技術路線
2 中國煤炭消費特征分析與區(qū)域劃分
    2.1 中國煤炭生產消費現(xiàn)狀分析
    2.2 中國各省煤炭生產消費現(xiàn)狀分析
    2.3 基于模糊C均值聚類的煤炭消費特征區(qū)域劃分
        2.3.1 模糊C均值聚類方法介紹
        2.3.2 聚類指標的數(shù)據(jù)來源與說明
        2.3.3 聚類結果及分析
    2.4 本章小結
3 中國全要素煤炭消費效率測算與分析
    3.1 全要素煤炭消費效率研究方法介紹
        3.1.1 數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)方法
        3.1.2 基于DEA方法的全要素煤炭消費效率定義
        3.1.3 考慮區(qū)域差異的共同前沿DEA方法
        3.1.4 基于共同前沿Malmquist指數(shù)的效率動態(tài)分解模型
    3.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源
    3.3 結果與分析
    3.4 本章小結
4 省級煤炭控制目標分解實證研究
    4.1 分配模型介紹
        4.1.1 集中分配DEA模型
        4.1.2 熵權分配模型
    4.2 變量選取與說明
    4.3 結果與分析
        4.3.1 集中分配DEA模型下各省煤炭消費控制目標
        4.3.2 熵權分配模型下各省煤炭消費控制目標
        4.3.3 集中分配DEA、熵權分配模型分配結果對比
    4.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]煤炭消費對中國PM2.5污染影響的實證分析[J]. 余江,張鳳青.  生態(tài)經(jīng)濟. 2016(07)
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[3]中國煤炭利用效率評價及與經(jīng)濟增長脫鉤分析[J]. 車亮亮,韓雪,趙良仕,武春友.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(03)
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博士論文
[1]可再生能源系統(tǒng)風險評估方法及其應用研究[D]. 王兵.北京理工大學 2016
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碩士論文
[1]碳配額分配及其對中國煤炭空間輸送格局的影響研究[D]. 劉客.中國礦業(yè)大學 2017
[2]基于熵權理論的省域二氧化碳排放配額研究[D]. 韓曉.大連理工大學 2015
[3]輸煤還是輸電?基于線性規(guī)劃模型的優(yōu)化研究[D]. 陸小倩.中國礦業(yè)大學 2014
[4]能源消費總量控制下的電力消費量區(qū)域分解方法研究[D]. 陳晨.華北電力大學 2013



本文編號：3684033