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基于全要素效率的省級煤炭控制目標(biāo)分解研究

發(fā)布時(shí)間:2022-09-30 18:14
  隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,以煤為主的能源結(jié)構(gòu)帶來的大氣污染與二氧化碳排放問題日益嚴(yán)重。2016年我國提出將2020年的煤炭消費(fèi)控制在41億噸以內(nèi)。然而由于缺乏統(tǒng)籌的地區(qū)性控制目標(biāo),導(dǎo)致部分地區(qū)的煤炭控制政策與地區(qū)發(fā)展規(guī)律相違背。如何有效明確各省的煤炭控制責(zé)任,制定具體的控制目標(biāo),以此形成煤炭消費(fèi)總量控制的倒逼機(jī)制是一個(gè)有待解決的問題。本文以煤炭消費(fèi)效率分析作為切入點(diǎn),對我國2020年省級層面的煤炭控制目標(biāo)進(jìn)行了分解,為國家提供了具有區(qū)域針對性的煤炭控制決策依據(jù)。本文首先介紹了我國整體與地區(qū)層面的煤炭生產(chǎn)、消費(fèi)現(xiàn)狀,并建立了煤炭消費(fèi)特征指標(biāo)體系,根據(jù)我國各省煤炭消費(fèi)特征利用模糊C均值聚類進(jìn)行了區(qū)域劃分。其次,本文結(jié)合SBM-DEA模型與共同前沿方法對我國全要素煤炭消費(fèi)效率進(jìn)行了測算,并使用共同前沿Malmquist指數(shù)對全要素煤炭效率的動態(tài)變動情況與區(qū)域間的追趕效應(yīng)進(jìn)行了分析。發(fā)現(xiàn)在群組前沿下,中水平組的效率最高,組內(nèi)省份間的效率差距最小,但仍與高水平組存在較大技術(shù)落差;低水平組效率最低,組內(nèi)效率差異最大。在共同前沿下,高水平組的全要素煤炭消費(fèi)效率為三個(gè)群組中最高,中水平組次之、低水平組最... 

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 全要素能源效率研究現(xiàn)狀
        1.2.2 分配方法研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 中國煤炭消費(fèi)特征分析與區(qū)域劃分
    2.1 中國煤炭生產(chǎn)消費(fèi)現(xiàn)狀分析
    2.2 中國各省煤炭生產(chǎn)消費(fèi)現(xiàn)狀分析
    2.3 基于模糊C均值聚類的煤炭消費(fèi)特征區(qū)域劃分
        2.3.1 模糊C均值聚類方法介紹
        2.3.2 聚類指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源與說明
        2.3.3 聚類結(jié)果及分析
    2.4 本章小結(jié)
3 中國全要素煤炭消費(fèi)效率測算與分析
    3.1 全要素煤炭消費(fèi)效率研究方法介紹
        3.1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法
        3.1.2 基于DEA方法的全要素煤炭消費(fèi)效率定義
        3.1.3 考慮區(qū)域差異的共同前沿DEA方法
        3.1.4 基于共同前沿Malmquist指數(shù)的效率動態(tài)分解模型
    3.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源
    3.3 結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
4 省級煤炭控制目標(biāo)分解實(shí)證研究
    4.1 分配模型介紹
        4.1.1 集中分配DEA模型
        4.1.2 熵權(quán)分配模型
    4.2 變量選取與說明
    4.3 結(jié)果與分析
        4.3.1 集中分配DEA模型下各省煤炭消費(fèi)控制目標(biāo)
        4.3.2 熵權(quán)分配模型下各省煤炭消費(fèi)控制目標(biāo)
        4.3.3 集中分配DEA、熵權(quán)分配模型分配結(jié)果對比
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]“十二五”時(shí)期中國碳排放額度分配評估——基于效率視角的比較分析[J]. 李小勝,宋馬林.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(09)
[3]中國煤炭利用效率評價(jià)及與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤分析[J]. 車亮亮,韓雪,趙良仕,武春友.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(03)
[4]中國煤炭流動格局與利用效率的空間關(guān)聯(lián)分析[J]. 車亮亮,韓雪,武春友.  經(jīng)濟(jì)地理. 2015(02)
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[7]中國區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長[J]. 王兵,吳延瑞,顏鵬飛.  經(jīng)濟(jì)研究. 2010(05)
[8]中國資本存量K的再估算:1952~2006年[J]. 單豪杰.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2008(10)

博士論文
[1]可再生能源系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評估方法及其應(yīng)用研究[D]. 王兵.北京理工大學(xué) 2016
[2]基于污染物總量控制的能源消費(fèi)總量分配優(yōu)化研究[D]. 李都峰.吉林大學(xué) 2015
[3]我國煤炭利用效率評價(jià)及其政策研究[D]. 李金三.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2014
[4]基于資源與環(huán)境約束的中國能源供需格局發(fā)展研究[D]. 劉金朋.華北電力大學(xué) 2013
[5]中國煤炭消費(fèi)及效率評價(jià)研究[D]. 王鑒雪.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 2012
[6]基于非參數(shù)前沿方法的中國省際全要素能源效率研究[D]. 汪克亮.天津大學(xué) 2011

碩士論文
[1]碳配額分配及其對中國煤炭空間輸送格局的影響研究[D]. 劉客.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于熵權(quán)理論的省域二氧化碳排放配額研究[D]. 韓曉.大連理工大學(xué) 2015
[3]輸煤還是輸電?基于線性規(guī)劃模型的優(yōu)化研究[D]. 陸小倩.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[4]能源消費(fèi)總量控制下的電力消費(fèi)量區(qū)域分解方法研究[D]. 陳晨.華北電力大學(xué) 2013



本文編號:3684033

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